python - 在 Python 中创建条形图

Question

我尝试在 python 中创建条形图时遇到了一些问题。我的图表代码如下所示:

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from pylab import *
import calendar

def webshow(img):
    savefig(img,dpi=500)
    print 'Content-Type: text/html\n'
    print '<img width="800" height="400" src="'+img+'" />'

genres = []
n = 0
for c in sorted_list: 
    genres.append(sorted_list[n][0])
    n += 1

grosses = []
a = 0
for c in sorted_list:
    grosses.append(sorted_list[a][1])
    a += 1

clf()
bar(arange(len(grosses)),grosses)
xticks( arange(len(genres)),genres, rotation=80)
webshow("barchart.png")

我的图表是这样的:

_{(来源:tumblr.com)}

基本上我的主要问题是这些值是用科学记数法表示的小数。如果可能的话，我想以百万为单位展示它们。另外，我不确定如何制作它，这样类型就不会在底部被切断。感谢您的帮助!

Answer 1

首先，我会使用一个 figure 对象来处理:这样可以更轻松地根据您的喜好构建绘图。要构建图表，应执行以下操作:

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)          # Remark 1
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(arange(len(grosses)), grosses)
ax.ticklabel_format(style='plain')       # Remark 2
ax.set_xticks(arange(len(genres)))
ax.set_xticklabels(genres, rotation=80)
savefig('barchart.png', dpi=500)

连同以下备注:

1. 这会调整图像的大小，在这种情况下，它会放大底部以适合您的标签。在大多数情况下，您大致知道要输入的数据，所以这就足够了。如果您使用的是 matplotlib 1.1 或更高版本，则可以使用 tight_layout自动为您执行此操作的功能。另一种方法是根据所有轴标签的边界框自行计算所需的大小，如图所示 here ，但是您需要一个渲染器才能确定所有标签的大小。
2. 通过指定标签格式(使用 sci 或 plain)，您可以更改值的呈现。使用 plain 时，它只会按原样呈现值。查看docs有关此功能的更多信息。请注意，您还可以使用 set_yticklabels函数的 text 参数来进一步控制格式(当然该函数也可用于 x 轴。