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最佳答案
两种可能的方式:
鉴于您有一个大文件，您最好使用第 1 点中描述的 difflib 技术。
根据对我的以下回答的回复进行编辑:
经过一些研究，处理大数据负载的最佳方法似乎是以流方式处理此负载。通过这种方式，我们可以确保快速处理数据，同时牢记内存使用情况和软件的总体性能。
引用this讨论使用 Python 流式传输 JSON 数据对象的链接。同样看看 ijson - 这是 python 中基于迭代器的 JSON 解析/处理库。
希望这可以帮助您确定一个适合您的用例的库
关于python - 比较两个jsons文件和结果json差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17802076/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！