python - 抽象基类与鸭子类型(duck typing)

Question

Python 有特定的 ABCs for container types .它说它们是，“……用于测试类是否提供特定接口(interface)。” (而且它们对某些混入也很有用，但我们暂时忽略它。)

我无法弄清楚为什么其中一些 ABC 非常有用。也许我的问题只是文档中的示例过于学术化，但使用这些示例:

# Verbatim
size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
    size = len(myvar)

# Is that so much better than
size = None
if hasattr(myvar, '__len__'):
    size = len(myvar)

在第二种情况下，您避免了导入，代码对我来说似乎更明确。您可以从其名称推断出 collections.abc.Sized 的含义，或者查找它，但它并不像“如果它有长度，就获取它的长度”那样明确。

集合类型测试的 abc 方法是否真的比显式 hasattr 测试更符合 Python 的习惯，如果是，为什么？ (在这种情况下，简单优于复杂胜过显式优于隐式吗？)

Answer 1

您可以使用任何一种方法获得相同的结果。 ABC 方法的主要好处是为您提供了一些逻辑。例如，要通过鸭子类型(duck typing)实现 Set 类型，您必须编写和测试 14 个接口(interface) - __contains__, __iter__, __len__, __le__, __lt__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__, __and__, __or__, __sub__, __xor__ , 并且不相交。

但是如果你使用ABC，你只需要定义__contains__、__iter__和__len__——ABC使用你提供的这些函数来为你实现剩下的11个方法。 ABC 做你会做的事，但更省力。这是一条通往相同目的地的捷径。