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我的 flask+python 应用程序通过第三方模块 nativelib
从 native 二进制文件中提取 json。
基本上,我的函数看起来像这样
def list_users():
return nativelib.all_users()
然而,事实证明,对这个第三方模块的强烈依赖和庞大的 native 组件是快速开发的巨大障碍。
我想做的是模拟我的 list_users
函数的返回值。此外,我应该能够通过简单地切换一些 bool 值来切换回“真实数据”。这个 bool 值可以是代码中的某个属性或某个命令行参数。
我目前设计的解决方案看起来像这样:
@mockable('users_list')
def list_users():
return nativelib.all_users()
我已经将上述 mockable
实现为一个类:
class mockable:
mock = False
# A dictionary that contains a mapping between the api method
# ..and the file which contains corresponding the mock json response
__mock_json_resps = {'users_list':'/var/mock/list_user.json', 'user_by_id': '/var/mock/user_1.json'}
def __init__(self, api_method):
self.api_method = api_method
def __call__(self, fn):
@wraps(fn)
def wrapper():
if mock:
# If mocking is enabled,read mock data from json file
mock_resp = __mock_json_resps[self.api_method]
with open(mock_resp) as json_file:
return json.load(json_file)
else:
return self.fn()
return wrapper
在我的入口点模块中,我可以使用
mockable.mock = True
现在虽然这可能有效,但我很想知道这是否是“pythonic”方式。
如果没有,实现这一目标的最佳方法是什么?
最佳答案
就我个人而言,我更喜欢使用 mock
库,尽管它是一个额外的依赖项。此外,模拟仅在我的单元测试中使用,因此实际代码不会与测试代码混合。因此,在您的位置,我将保留您拥有的功能:
def list_users():
return nativelib.all_users()
然后在我的单元测试中,我会“临时”修补 native 库:
def test_list_users(self):
with mock.patch.object(nativelib,
'all_users',
return_value='json_data_here')):
result = list_users()
self.assertEqual(result, 'expected_result')
此外,为了编写多个测试,我通常将模拟代码变成装饰器,例如:
def mock_native_all_users(return_value):
def _mock_native_all_users(func):
def __mock_native_all_users(self, *args, **kwargs):
with mock.patch.object(nativelib,
'all_users',
return_value=return_value):
return func(self, *args, **kwargs)
return __mock_native_all_users
return _mock_native_all_users
然后使用它:
@mock_native_all_users('json_data_to_return')
def test_list_users(self):
result = list_users()
self.assertEqual(result, 'expected_result')
关于用模拟函数替换真实返回值和函数实现的 Pythonic 方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22075851/
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