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我在白板上随机画了一幅画,NAO 机器人拍了一张照片并试图重新创作相同的画。
我的画:
NAO 的绘图:
此时我想写一些关于它的结论,特别是我想从两张图片中提取轮廓并使用 OpenCV
函数 cv2.matchShapes()< 匹配轮廓
.
但是,我为此编写了一个小的 Python
代码脚本,它给了我一些错误。这是代码:
import numpy as np
import cv2
#get the pictures from the forlder
original = cv2.imread('eightgon.jpg')
drawn = cv2.imread('eightgon1.jpg')
#make them gray
originalGray = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
drawnGray = cv2.cvtColor(drawn, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#apply erosion
kernel = np.ones((2, 2),np.uint8)
originalErosion = cv2.erode(originalGray, kernel, iterations = 1)
drawnErosion = cv2.erode(drawnGray, kernel, iterations = 1)
#retrieve edges with Canny
thresh = 175
originalEdges = cv2.Canny(originalErosion, thresh, thresh*2)
drawnEdges = cv2.Canny(drawnErosion, thresh, thresh*2)
#extract contours
originalContours, Orighierarchy = cv2.findContours(originalEdges, cv2.cv.CV_RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
drawnContours, Drawnhierarchy = cv2.findContours(drawnEdges, cv2.cv.CV_RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print cv2.matchShapes(drawnContours,originalContours,cv2.cv.CV_CONTOURS_MATCH_I1, 0.0)
当我运行这个简单的代码时,它会返回这个错误:
File "C:/Python27/getResults.py", line 32, in <module>
ret = cv2.matchShapes(drawnContours,originalContours,cv2.cv.CV_CONTOURS_MATCH_I1, 0.0)
TypeError: contour1 is not a numpy array, neither a scalar
因为错误告诉我轮廓应该是数组..我对代码做了一些小改动,如下所示:
cnt1 = np.asarray(drawnContours, np.int0)
cnt2 = np.asarray(originalContours, np.int0)
print cv2.matchShapes(cnt1,cnt2,cv2.cv.CV_CONTOURS_MATCH_I1, 0.0)
在这种情况下,它会返回此错误:ValueError: setting an array element with a sequence.
我做错了什么?感谢任何帮助!
最佳答案
我遇到了类似的问题。匹配形状函数采用单个轮廓对,而不是整个轮廓容器对。
cv2.matchShapes(drawnContours[i], originalContours[i], cv2.cv.CV_CONTOURS_MATCH_I1, 0.0)
希望对您有所帮助。
关于python - 在 Python 中尝试使用 OpenCV 中的 cv2.matchShapes(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23012455/
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