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当我的脚本运行时,可能会在某个时候发生错误。在这种情况下,所有进程都应该正确终止,应该返回一条错误消息,并且脚本应该退出。
我现在的代码似乎还不能满足这些要求。当发生错误时,它被发送到 report_error()
,脚本最终卡在终端中,Activity Monitor 显示许多 Python 进程仍在运行。
环境
从脚本中的任意点终止所有进程的正确方法是什么?
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
from multiprocessing import Pool
# Global variables.
input_files = [
'test_data_0.csv',
'test_data_1.csv'
]
def report_error(error):
# Reports errors then exits script.
print("Error: {0}".format(error), file=sys.stderr)
sys.exit(1)
# What I really want is to report the error, properly terminate all processes,
# and then exit the script.
def read_file(file):
try:
# Read file into list.
except Exception as error:
report_error(error)
def check_file(file):
# Do some error checking on file.
if error:
report_error(error)
def job(file):
# Executed on each item in input_files.
check_file(file)
read_file(file)
def main():
# Sets up a process pool. Defaults to number of cores.
# Each input gets passed to job and processed in a separate process.
p = Pool()
p.map(job, input_files)
# Closing and joining a pool is important to ensure all resources are freed properly.
p.close()
p.join()
if __name__ == '__main__':
main()
最佳答案
首先,使用 sys.exit()
杀死子工作进程实际上会破坏池,并使 map
命令永远挂起。当前,multiprocessing
无法在工作进程处理作业时从工作进程的崩溃中正确恢复(有一个错误报告和一个解决此问题的补丁 here,不管它的值(value))。
您可以通过多种方式做您实际上想做的事。由于您似乎并不关心辅助函数返回的值,最简单的方法是使用 imap_unordered
代替 map
,在出现故障时从 worker 引发异常,然后简单地迭代 imap_unordered
返回的迭代器:
def report_error(error):
# Reports errors then exits script.
print("Error: {0}".format(error), file=sys.stderr)
raise error # Raise the exception
...
def main():
p = Pool()
try:
list(p.imap_unordered(job, input_files))
except Exception:
print("a worker failed, aborting...")
p.close()
p.terminate()
else:
p.close()
p.join()
if __name__ == '__main__':
main()
使用 imap_unordered
,结果将在子级发送后立即返回给父级。因此,如果子进程将异常发送回父进程,它将立即在父进程中重新引发。我们捕获该异常,打印一条消息,然后终止该池。
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