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我声称:Python 中的链接生成器内存效率低下,并且使它们无法用于某些类型的应用程序。如果可能,请证明我是错的。
首先,一个没有生成器的非常简单直接的例子:
import gc
def cocktail_objects():
# find all Cocktail objects currently tracked by the garbage collector
return filter(lambda obj: isinstance(obj, Cocktail), gc.get_objects())
class Cocktail(object):
def __init__(self, ingredients):
# ingredients represents our object data, imagine some heavy arrays
self.ingredients = ingredients
def __str__(self):
return self.ingredients
def __repr__(self):
return 'Cocktail(' + str(self) + ')'
def create(first_ingredient):
return Cocktail(first_ingredient)
def with_ingredient(cocktail, ingredient):
# this could be some data transformation function
return Cocktail(cocktail.ingredients + ' and ' + ingredient)
first_ingredients = ['rum', 'vodka']
print 'using iterative style:'
for ingredient in first_ingredients:
cocktail = create(ingredient)
cocktail = with_ingredient(cocktail, 'coke')
cocktail = with_ingredient(cocktail, 'limes')
print cocktail
print cocktail_objects()
rum and coke and limes
[Cocktail(rum and coke and limes)]
vodka and coke and limes
[Cocktail(vodka and coke and limes)]
class create_iter(object):
def __init__(self, first_ingredients):
self.first_ingredients = first_ingredients
self.i = 0
def __iter__(self):
return self
def next(self):
try:
ingredient = self.first_ingredients[self.i]
except IndexError:
raise StopIteration
else:
self.i += 1
return create(ingredient)
class with_ingredient_iter(object):
def __init__(self, cocktails_iter, ingredient):
self.cocktails_iter = cocktails_iter
self.ingredient = ingredient
def __iter__(self):
return self
def next(self):
cocktail = next(self.cocktails_iter)
return with_ingredient(cocktail, self.ingredient)
print 'using iterators:'
base = create_iter(first_ingredients)
with_coke = with_ingredient_iter(base, 'coke')
with_coke_and_limes = with_ingredient_iter(with_coke, 'limes')
for cocktail in with_coke_and_limes:
print cocktail
print cocktail_objects()
def create_gen(first_ingredients):
for ingredient in first_ingredients:
yield create(ingredient)
def with_ingredient_gen(cocktails_gen, ingredient):
for cocktail in cocktails_gen:
yield with_ingredient(cocktail, ingredient)
print 'using generators:'
base = create_gen(first_ingredients)
with_coke = with_ingredient_gen(base, 'coke')
with_coke_and_limes = with_ingredient_gen(with_coke, 'limes')
for cocktail in with_coke_and_limes:
print cocktail
print cocktail_objects()
rum and coke and limes
[Cocktail(rum), Cocktail(rum and coke), Cocktail(rum and coke and limes)]
vodka and coke and limes
[Cocktail(vodka), Cocktail(vodka and coke), Cocktail(vodka and coke and limes)]
print 'using imap:'
from itertools import imap
base = imap(lambda ingredient: create(ingredient), first_ingredients)
with_coke = imap(lambda cocktail: with_ingredient(cocktail, 'coke'), base)
with_coke_and_limes = imap(lambda cocktail: with_ingredient(cocktail, 'limes'), with_coke)
for cocktail in with_coke_and_limes:
print cocktail
print gc.collect()
print cocktail_objects()
itertools.imap
你不能保持任何状态。
最佳答案
您的 with_coke_and_limes
在执行过程中的某个点产生 yield 。此时,该函数有一个名为 cocktail
的局部变量。 (来自它的 for
循环)它指的是生成器嵌套中下一步的“中间”鸡尾酒(即“朗姆酒和可乐”)。仅仅因为生成器在那个时候产生并不意味着它可以扔掉那个对象。 with_ingredient_gen
的执行在那一点被挂起,在这一点上局部变量 cocktail
仍然存在。该函数在恢复后可能需要稍后引用它。没有什么可以说 yield
必须是您 for
中的最后一件事循环,或者只有一个 yield
.你可以写 with_ingredient_gen
像这样:
def with_ingredient_gen(cocktails_gen, ingredient):
for cocktail in cocktails_gen:
yield with_ingredient(cocktail, ingredient)
yield with_ingredient(cocktail, "another ingredient")
cocktail
在第一次产生之后,当它在下一次迭代中恢复生成器并发现它需要
cocktail
时,它会做什么?再次反对第二次 yield ?
with_coke_and_limes
调制鸡尾酒,
with_coke
和
base
也被激活然后暂停,并且它们有指代自己的中间鸡尾酒的局部变量。如上所述,这些函数不能删除它们所引用的对象,因为它们在恢复后可能需要它们。
for ingredient in first_ingredients:
cocktail = create(ingredient)
cocktail2 = with_ingredient(cocktail, 'coke')
cocktail3 = with_ingredient(cocktail, 'limes')
print cocktail3
print cocktail_objects()
Cocktail
对象,不要创建它们。不是让每个生成器创建鸡尾酒,然后让下一个生成器提取前一个鸡尾酒的成分,而是让生成器只传递成分,并使用一个最终生成器将堆叠的成分组合在一起,并在最后创建一种鸡尾酒。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!