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我使用 tutorials/mnist/fully_connected_feed.py
脚本创建了带有图表的 Tensorboard 日志(我在其他脚本上也有同样的问题)。
summary_writer = tf.train.SummaryWriter("logdir", graph_def=sess.graph_def)
Tensorboard 适用于标量、图像和直方图,但不适用于图形。我得到一个白页,只有标题。
如果我打开浏览器控制台(Firefox 42、Ubuntu 14.04),当我切换到 GRAPH 选项卡时会遇到这些错误:
NS_ERROR_FAILURE: tf-tensorboard.html-12.js:115:0
Reading graph.pbtxt : 2 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
Reading stats.pbtxt : 0 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
Parsing graph.pbtxt : 26 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
Normalizing names : 10 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
Building the data structure : 13 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
Adding nodes : 14 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
Detect series : 16 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
Adding edges : 14 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
Finding similar subgraphs : 27 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
new tf.graph.render.Hierarchy : 17 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
tf-graph-scene (layout): : 214 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
tf-graph-scene (build scene): : 118 ms tf-tensorboard.html.js:13:1
NS_ERROR_FAILURE: tf-tensorboard.html-12.js:115:0
NS_ERROR_FAILURE: tf-tensorboard.html-6.js:76:0
TypeError: this.translate is undefined
如何解决这个问题?
最佳答案
据我所知,Tensorboard 只能在 Google Chrome 中运行。我在我的 Mac 上尝试了 Safari、Firefox 和 Chrome,但它只能在 Chrome 中正确显示图表。
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