python - 使用 numpy 读取自定义格式的日期时间

Question

我正在尝试从某些文件加载​​时间序列数据。数据具有这种格式

04/02/2015 19:07:53.951,3195,1751,-44,-25

我正在使用这段代码将整个文件加载为一个 numpy 对象。

 content = np.loadtxt(filename, dtype={'names': ('timestamp', 'tick', 'ch', 'NodeI', 'Base'),
                                      'formats': ('datetime64[us]', 'i4', 'i4', 'i4', 'i4')}, delimiter=',', skiprows=27)

但是我得到了日期时间格式的错误

ValueError: Error parsing datetime string "04/02/2015 19:07:53.951" at position 2

有一种简单的方法来定义我正在阅读的日期时间格式吗？有很多数据的文件，所以我尽量不要多次遍历文件。

Answer 1

使用 converters 参数将转换器函数应用于第一列的数据:

import datetime

def parsetime(v): 
    return np.datetime64(
        datetime.datetime.strptime(v, '%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f')
    )

content = np.loadtxt(
    filename, 
    dtype={
        'names': ('timestamp', 'tick', 'ch', 'NodeI', 'Base'),
        'formats': ('datetime64[us]', 'i4', 'i4', 'i4', 'i4')
    }, 
    delimiter=',', 
    skiprows=27,
    converters={0: parsetime},
)

我假设您的数据文件使用的是D/M/Y，如果您使用的是M/D/Y，则相应地调整格式字符串。