python - 在 Spyder 中使用 input() 时 Matplotlib 卡住

Question

Windows 7。如果我在命令行打开一个普通的 ipython 终端，我可以输入:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
plt.show(block=False)
input("Hello ")

但如果我在 Spyder 中做同样的事情，只要我要求用户输入，Matplotlib 窗口就会卡住，所以我无法与之交互。我需要在提示显示时与绘图进行交互。

在 Spyder 和普通控制台中，matplotlib.get_backend() 返回 'Qt4Agg'

编辑:为了澄清，我将 matplotlib 设置在它显示在自己窗口中的位置，而不是作为 PNG 嵌入。 (我必须设置 Backend: Automatic 最初才能获得此行为)

顺便说一句，在 Spyder 中，绘图会在 plt.plot() 之后立即打开。在常规控制台中，它仅在 plt.show() 之后打开。此外，如果我在 Spyder 中输入 input() 后按 Ctrl-C，整个控制台会意外挂起。比。在 IPython 中，它只是引发 KeyboardInterrupt 并将控制权返回给控制台。

编辑: 更完整的示例:在 IPython 控制台中工作，而不是在 Spyder 中工作(卡住)。想要根据用户输入移动情节。

import matplotlib.pyplot as pl

def anomaly_selection(indexes, fig, ax):
    selected = []

    for i in range(0, len(indexes)):
        index = indexes[i]
        ax.set_xlim(index-100, index+100)
        ax.autoscale_view()
        fig.canvas.draw()
        print("[%d/%d] Index %d " % (i, len(indexes), index), end="")
        while True:   
            response = input("Particle? ")
            if response == "y":
                selected.append(index)
                break
            elif response == "x":
                return selected
            elif response == "n":
                break

fig, ax = pl.subplots(2, sharex=True)
ax[0].plot([1, 2, 3, 4, 5]) # just pretend data
pl.show(block=False)

sel = anomaly_selection([100, 1000, 53000, 4300], fig, ax[0])

大量编辑:我认为这是 input() 阻塞 Qt 的问题。如果这个问题没有得到解决，我的解决方法是构建一个嵌入了 Matplotlib 绘图的 Qt 窗口，然后通过该窗口获取键盘输入。

Answer 1

比我更了解的人，请尽可能发布答案。我对 Python/Scipy/Spyder 知之甚少

这是我编写的一个笨拙的模块，它可以防止 Matplotlib 窗口在 Spyder 下的 input() 挂起时卡住。

您必须先调用prompt_hack.start()，然后调用prompt_hack.finish()，并将input()替换为 prompt_hack.input()

prompt_hack.py

import matplotlib.pyplot
import time
import threading

# Super Hacky Way of Getting input() to work in Spyder with Matplotlib open
# No efforts made towards thread saftey!

prompt = False
promptText = ""
done = False
waiting = False
response = ""

regular_input = input

def threadfunc():
    global prompt
    global done
    global waiting
    global response

    while not done:   
        if prompt:   
            prompt = False
            response = regular_input(promptText)
            waiting = True
        time.sleep(0.1)

def input(text):
    global waiting
    global prompt
    global promptText

    promptText = text
    prompt = True

    while not waiting:
        matplotlib.pyplot.pause(0.01)
    waiting = False

    return response

def start():
    thread = threading.Thread(target = threadfunc)
    thread.start()

def finish():
    global done
    done = True