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将具有自己的值的数组扩展到特定大小的最有效方法是什么?
import numpy as np
# For this example, lets use an array with 4 items
data = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11]]) # 4 items
# I want to extend it to 10 items, here's the expected result would be:
data = np.array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11],
[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11],
[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5]])
最佳答案
您可以连接数组:
def extend_array(arr, length):
factor, fraction = divmod(length, len(arr))
return np.concatenate([arr] * factor + [arr[:fraction]])
>>> extend_array(data, 10)
array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11],
[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11],
[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5]])
关于python - 使用自己的内容将 numpy 数组扩展到特定范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35005855/
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