python - 在 Pandas 中签名时间增量到签名秒数

Question

考虑以下系列:

> df['time_delta']

0   -1 days +00:08:11
1     0 days 01:57:46
2     0 days 00:58:34
3     0 days 17:30:23
4   -1 days +21:44:34
5   -2 days +22:01:56
6     0 days 03:18:57
7   -1 days +21:44:48
8   -1 days +00:07:56
Name: time_delta, dtype: timedelta64[ns]

假设我想将此 timedelta 转换为total signed 秒。即:

• 正增量应转换为正秒
• 负增量应转换为负秒

例如:

• 0 天 00:01:05 => 65 秒
• -1 天 +23:58:30 => -90 秒

我怎样才能获得这种转化？

---

尝试失败

当我尝试通常的方式时:

temp_df['seconds'] = temp_df['time_delta'].dt.seconds

我最终得到:

         time_delta  seconds
0 -1 days +00:08:11      491
1   0 days 01:57:46     7066
2   0 days 00:58:34     3514
3   0 days 17:30:23    63023
4 -1 days +21:44:34    78274
5 -2 days +22:01:56    79316
6   0 days 03:18:57    11937
7 -1 days +21:44:48    78288
8 -1 days +00:07:56      476

正确处理了正增量，但不是负增量。要看到这一点，请注意负增量似乎忽略了日期偏移的符号。也就是说，在上面的例子中:

• -1 days +21:44:48 应该转换为 -8112 秒，而不是 78288 秒(错误的符号和值)。

---

Answer 1

如果它是 Timedelta对象，只需将它除以 Timedelta(seconds=1):

>>> pd.Timedelta(days=-1) / pd.Timedelta(seconds=1)
-86400.0