python - 为什么 stats.sem() 不能识别 nan_policy 关键字？

Question

代码:

e = [1, 2, 3, 4, 5]
s = stats.sem(e, nan_policy = 'omit')

错误:

sem() got an unexpected keyword argument 'nan_policy'

我不明白为什么会出现此错误； 'nan_policy' 是一个完美的 acceptable stats.sem() 的参数。

Answer 1

scipy.stats.sem 仅在 0.17.0 版本中获取关键字参数 nan_policy。您很可能像许多人一样使用 0.16.0 版，在这种情况下，您只能访问其他两个关键字参数 axis 和 ddof。

From the release notes for 0.17.0 :

Many functions in scipy.stats have gained a nan_policy keyword, which allows specifying how to treat input with NaNs in them: propagate the NaNs, raise an error, or omit the NaNs.

不幸的是，您必须自己处理充满 NaN 的输入。