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什么时候应该在 Python2.7 中使用 memoryview?我只是找不到通过常规 bytearray 使用它的任何好处。此外,memoryview 不支持字符串方法,这使其完全无法使用。我错了吗?
最佳答案
好吧,最后,在网络软件上工作,我找到了 memoryview
的一个用例:当我们有一个固定大小的套接字缓冲区并且我们想要对其执行快速切片(读/写来自任何给定位置的数据 w/o 在内存中创建额外的副本),像这样:
buf = bytearray(4096)
mview = memoryview(buf)
socket.recv_into(mview)
print mview[256:]
因此,在某些情况下,在字节数组上使用内存 View 会很方便。对于这种方案,您唯一应该记住的是:在字节数组上创建内存 View 后,您不能更改字节数组的大小,直到删除此内存 View ,字节数组将被限制为其初始大小并抛出 BufferError: Existing exports of data: object cannot be re-sized
每次尝试向那里添加更多数据时都会出错。
关于Python Memoryview 与 Bytearray?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40069204/
我在 cython 中创建了一个类型化的内存 View ,并想将它乘以一个标量: import numpy as np import math cimport numpy as np def foo(
我在尝试使用 Cython 的内存 View 时遇到段错误。这是我的代码: def fock_build_init_with_inputs(tei_ints): # set the numb
我已经开始在 cython 中使用 memoryviews 来访问 numpy 数组。它们具有的各种优点之一是它们比旧的 numpy 缓冲区支持快得多: http://docs.cython.org/
我目前正在我的 Cython pyx 文件中设置我的 MemoryView,如下所示: @cython.boundscheck(False) cdef int[:] fill_memview():
什么时候应该在 Python2.7 中使用 memoryview?我只是找不到通过常规 bytearray 使用它的任何好处。此外,memoryview 不支持字符串方法,这使其完全无法使用。我错了吗
即使是非常小的简单整数数组也会出现奇怪的行为。 %%cython import numpy as np cimport cython cimport numpy as np def hi():
我想用尽可能少的副本快速填充从 C 递增接收的一长串结构。 如果我的结构只有主要数据类型,如下所示: cdef packed struct oh_hi: int lucky char
考虑这个虚拟的 Cython 代码: #!python #cython: boundscheck=False #cython: wraparound=False #cython: initialize
是否有一种纯 Python 的方式来转置 memoryview ? python memoryviews可以表示的不仅仅是一维字节 block 。它们可以表示多维布局、非连续内存、复杂元素类型等。例如
基本上: 如果我在某处声明一个字节数组: arr = bytearray(somestr) 然后创建它的内存 View : view = memoryview(arr) 我能否确定只要我在某处引用了
我正在尝试通过套接字接收一系列 protobuf;我不会提前知道数据量。我发送了相当数量的邮件,需要 buffer the messages当我收到它们时(以确保我收到所有消息)。我想利用 Pytho
我正在尝试使用 python 开发一个小型卷积神经网络框架。卷积节点的代码已经可以运行(速度很慢),我想加快速度。热点是卷积滤波器在图像上移动的循环。我选择使用 cython 来加速这些循环。 明显的
我打算在 python 数组中使用 memoryview: ... cdef double[:, :] a = np.array([[1, 1, 0]]) cdef double[:, :] c =
我在 Cython 中有一个需要数组指针的函数,例如带签名 cdef void foo(DTYPE_t* x) 和一个接收类型化内存 View 的函数,我想从中调用第一个函数,例如: def bar(
所以我有这个代码 buffer_size = 190000000 start_offset = 0 b = bytearray(buffer_size) mv = memoryview(b) end_
在 Python 3 中,执行: memoryview("this is a string") 产生错误: TypeError: memoryview: str object does not hav
我知道这个question ,但我一直在寻找一种更简单的方法来从 C 数组生成二维内存 View 。由于我是 C 和 Cython 新手,有人可以解释一下为什么会这样吗 cdef int[:, :]
我在 Cython 中创建简单的类时遇到问题。与处理 C++ 包装器中数组的内存 View 相关的文档很少。我想创建一个具有时间、x、y 和 z 属性的数据类。我需要这些属性是数组,最终可以在 Pyt
我有一个声明如下的 C 函数: void getIndexOfState(long *p, long C, long G, long B, long *state); 现在我的 cython 包装器代
我一直在用 cython 编写一些 python 扩展模块。我编写的扩展构建并运行良好。然后,我想在访问我的 numpy 数组时使用类型化的内存 View ,因为它们似乎有几个优点 http://do
我是一名优秀的程序员,十分优秀!