python - Pandas - Data Frame - reshape 数据框中的值

Question

我是 Pandas 的新手，并且有一个数据框，其中有一个团队的得分在 2 个单独的列中。这就是我的。

Game_ID Teams   Score

1    Team A  95
1    Team B  85
2    Team C  90
2    Team D  72

这是我想去的地方，也是理想的去处。

1   Team A  95 Team B  94
2   Team C  90 Team B  72 

Answer 1

您可以尝试如下操作:通过 Game_ID 在每个组中创建一个 row_id，然后通过 row_id 取消堆叠，这将改变您的数据到宽格式:

import pandas as pd
df['row_id'] = df.groupby('Game_ID').Game_ID.transform(lambda g: pd.Series(range(g.size)))
df.set_index(['row_id', 'Game_ID']).unstack(level=0).sortlevel(level = 1, axis = 1)

更新:

如果希望删除 row_id，您可以从列中删除级别:

df1 = df.set_index(['row_id', 'Game_ID']).unstack(level=0).sortlevel(level = 1, axis = 1)   
df1.columns = df1.columns.droplevel(level = 1)
df1