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假设对于网络 G
,您有以下带(节点 ID、链接数)的字典,并说您想将其转储到 Pandas DataFrame:
import pandas as pd
import networkx as nx
degree=pd.DataFrame({'Node ID':G.degree().keys(),'Degree':G.degree().values()})
degree=degree[['Node ID','Degree']] #re-order
你得到这个:
In[1]: degree.head(5)
Out[1]:
Node ID Degree
0 0 19
1 1 117
2 2 13
3 3 56
4 4 15
现在假设你想根据 Degree 列对这个 DataFrame 进行降序排序。如果我这样做
sort_degree=degree.sort_values(['Node ID', 'Degree'], ascending=[False, False], inplace=False)
我没有得到我想要的:
Node ID Degree
4 4 15
3 3 56
2 2 13
1 1 117
0 0 19
怎么了?
最佳答案
在我看来你只需要按 Degree 列排序:
In [156]:
sort_df = df.sort_values('Degree', ascending=False)
sort_df
Out[156]:
Node ID Degree
1 1 117
3 3 56
0 0 19
4 4 15
2 2 13
当您传递多个列时,它将按照这些列的传递顺序对其进行排序,请参阅文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html#pandas.DataFrame.sort_values
关于python - 使用 Pandas 排序不会返回所需的输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40158215/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!