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是否可以将系列对象连接到数据框而不必将系列转换为数据框？
目前，我计算了一些东西，结果得到了一个系列，并且必须将该系列变成一个数据框以合并两者:
clicked_series = p.clicked.sum();
temp_df = pd.DataFrame({'ad_id':clicked_series.index, 'clicks':clicked_series.values})
full_df = pd.merge(full_df, temp_df, on='ad_id', how='left')
是否可以直接对系列和数据框进行左外连接，而无需创建临时数据框？
最佳答案
使用重新索引
full_df['clicks'] = clicked_series.reindex(full_df.ad_id).values
旧答案
使用加入
从技术上讲，我仍在转换为 pd.DataFrame 但是......
clicked_series = p.clicked.sum();
full_df = full_df.join(clicked_series.to_frame('clicks'), on='ad_id', how='left')
另一种选择是使用 pd.concat。但这看起来像一个外部连接。
pd.concat([full_df.set_index('ad_id'),
clicked_series.rename('clicks')], axis=1).reset_index()
关于python - Left Outer 通过数据框上的键、系列上的索引将数据框与 Series 对象连接起来，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40167994/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！