python - 将日期插入 DataFrame 的行中

Question

我有一个 DataFrame df，其索引由 1997 年到 2011 年 1 月的每一天的日期时间组成:

In [164]: df
Out[164]: 
             Tavg
1997-01-01  20.48
1997-01-02  37.49
...           ...
1997-01-31  37.49
1998-01-01  52.07
...           ...
2011-01-30  35.51
2011-01-31  29.03

从另一个 DataFrame 中，我想将行插入到 df 对应于每年的前一年的 12 月 31 日；即，具有索引的行

In [166]: prev_dates = pd.date_range('1996-12-31', '2010-12-31', freq=pd.DateOffset(years=1))

In [167]: prev_dates
Out[167]: 
DatetimeIndex(['1996-12-31', '1997-12-31', '1998-12-31', '1999-12-31',
               '2000-12-31', '2001-12-31', '2002-12-31', '2003-12-31',
               '2004-12-31', '2005-12-31', '2006-12-31', '2007-12-31',
               '2008-12-31', '2009-12-31', '2010-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset: kwds={'years': 1}>')

从这些行中插入值后，我希望新的 df 看起来像

             Tavg
1996-12-31  <new value>
1997-01-01  20.48
1997-01-02  37.49
...           ...
1997-01-31  37.49
1997-12-31  <new value>
1998-01-01  52.07
...           ...
2011-01-30  35.51
2011-01-31  29.03

但我似乎无法找到实现这一目标的正确方法。

Answer 1

reindex 与 union

df.reindex(prev_dates.union(df.index))