python - 在由 True,False 填充的 pandas df 中创建新列，具体取决于浮点列是否为整数 (`float.is_integer` )

Question

我有一个 pandas df，其中 df['value'] 是一系列 float 。

• 一些 float 是整数(比如 25.0)。我想创建一个新列，df['is_it_whole'][i] 的值为 1(或 True)是相应的 df['value'][i] 是一个整数，0 否则为 False。
• 我知道我可以做一个 for 循环，但我想知道是否有任何技巧可以用来快速完成它(我的 df 很大)。
• 我尝试使用 df['is_it_whole'] = df['value'].is_integer() 但 pandas 系列不支持 is_integer 方法，我正在寻找用于类似的东西。

建议？

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A', 1], ['B', 2.5], ['C', 3.0], ['D', 3.2]], columns=['label', 'value'])
df['is_it_whole'] = df['value'].map(lambda x: x.is_integer())
df

  label  value is_it_whole
0     A    1.0        True
1     B    2.5       False
2     C    3.0        True
3     D    3.2       False