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在关注 Datashader示例 notebook demonstrating lines ,输入是一个 Pandas DataFrame(尽管看起来 Dask DataFrame 也可以)。我的数据在 NumPy 数组中。我可以使用 Datashader 绘制 NumPy 数组中的线条,而无需先将它们放入 DataFrame 中吗?
line glyph 的文档似乎表明这是可能的,但我没有找到一个例子。我链接到的示例笔记本使用了我在文档中没有找到的 Canvas.line
。
最佳答案
如果不先将数据放入 DataFrame,我找不到在 NumPy 数组中绘制数据的方法。如何做到这一点并不是特别直观,似乎 Datashader 要求列标签是非数字字符串,因此可以使用 df.col_label
语法(而不是 df[ col_label]
语法,但也许有一个很好的理由)。
在当前系统中,我必须执行以下操作才能将 NumPy 数组放入具有 Datashader 可接受的列标签的 DataFrame 中。
df = pd.DataFrame(data=data.T)
data_cols = ['c{}'.format(c) for c in df.columns]
df.columns = data_cols
df['x'] = x_values
y_range = data.min(), data.max()
x_range = x_values[0], x_values[-1]
canvas = datashader.Canvas(x_range=x_range, y_range=y_range,
plot_height=300, plot_width=900)
aggs = collections.OrderedDict((c, canvas.line(df, 'q', c)) for c in data_cols)
merged = xarray.concat(saxs_aggs.values(), dim=pd.Index(cols, name='cols'))
saxs_img = datashader.transfer_functions.shade(merged.sum(dim='cols'),
how='eq_hist')
请注意,使用 data_cols
变量很重要,而不是简单地使用 df.columns
,因为它必须排除 x
列(最初并不直观)。
关于python - 使用 Datashader 从 NumPy 数组绘制数据的最佳方法是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42162419/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!