python - 不使用科学记数法将 numpy 数组保存为 CSV

Question

我能够计算 A 的平均值、最小值和最大值:

 import numpy as np

 A = ['33.33', '33.33', '33.33', '33.37']

 NA = np.asarray(A)
 NA = NA.astype(float)
 AVG = np.mean(NA, axis=0)
 MN = np.min(NA, axis=0)
 MX = np.max(NA, axis=0)

 print AVG, MN, MX

使用 python 将这些结果保存到 csv 文档的最简单方法是什么？我没有，所以需要创建它。

如果我使用这个:

 np.savetxt('datasave.csv', (AVG,MN,MX), delimiter=',')

它将在 csv 中显示为科学记数法。我怎么得不到那个但 float ？

Answer 1

In [153]: print(AVG, MN, MX)
33.34 33.33 33.37

默认写入:

In [154]: np.savetxt('test.txt',(AVG, MN, MX), delimiter=',')
In [155]: cat test.txt
3.333999999999999631e+01
3.332999999999999829e+01
3.336999999999999744e+01

用自定义的 fmt 编写:

In [156]: np.savetxt('test.txt',(AVG, MN, MX), delimiter=',', fmt='%f')
In [157]: cat test.txt
33.340000
33.330000
33.370000

或者，如果您希望在一行中显示值，请将其设为二维数组(或等效于额外的 [])，因此它每行写入一行:

In [160]: np.savetxt('test.txt',[[AVG, MN, MX]], delimiter=',', fmt='%f')
In [161]: cat test.txt
33.340000,33.330000,33.370000

您还可以试验其他参数。