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我可以使用 np.ceil(df.size/10000) 计算出正确的分区数，但这似乎可以立即计算出结果？
IIUC 要计算结果，它必须将所有数据帧读入内存，这将是非常低效的。相反，我想将整个操作指定为要提交给分布式调度程序的 dask 图，因此不应在本地进行任何计算。
是否有某种方法可以指定 npartitions 而无需立即计算所有底层延迟函数？
最佳答案
简短的回答可能是“不，如果不查看数据就无法做到这一点”。这里的原因是图的结构取决于惰性分区的值。例如，根据您的总数据量，我们将在图中使用不同数量的节点。
关于python - 如何将数据框重新分区为固定大小的分区？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42849572/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！