python - 数学运算符区别 *= 或 +=

Question

我在使用运算符时发现了一件奇怪的事情，例如*= 或 +=

代码:

aa = Variable(torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]))
bb = aa
bb = bb*2
print(bb)
print(aa)

cc = Variable(torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]))
dd = cc
dd *= 2
print(cc)
print(dd)

结果如下:

Variable containing:
 2  4
 6  8
[torch.FloatTensor of size 2x2]

Variable containing:
 1  2
 3  4
[torch.FloatTensor of size 2x2]

Variable containing:
 2  4
 6  8
[torch.FloatTensor of size 2x2]

Variable containing:
 2  4
 6  8
[torch.FloatTensor of size 2x2]

如您所见，当我使用 bb=bb*2 时，aa 没有受到影响。但是，如果使用 dd *= 2，cc 似乎指向(共享)与 cc 相同的地址，它已更改。

他们各自的前一行是相同的，例如bb = aa 和 dd = cc。似乎 *= 运算符将原始深拷贝更改为浅拷贝，并且更改是在复制行本身之后进行的。

我想知道这是不是一个错误。如果是，这很重要，因为它会影响基本的数学运算。通常，我认为只需使用内置的操作功能，例如torch.add() 是一个很好的解决方案。

OS: Mac OS X
PyTorch version: 3.0
How you installed PyTorch (conda, pip, source): conda
Python version: 3.6
CUDA/cuDNN version: None
GPU models and configuration: None

*----------------------------------------

我理解dd *= 2 是就地乘法，但是dd 的值如何转换为cc？但是如果我使用dd = dd * 2，新值没有传输到cc？上一行没有区别:dd = cc 和 bb =aa。顺便说一句，在 python 中(不是 pytorch 变量或张量)，dd *= 2 和 dd = dd * 2 都不会影响 cc 值。

Answer 1

当您执行 dd = cc 时，dd 和 cc 现在都是对同一对象的引用(对于 bb = aa).没有任何内容被复制!

当您执行 bb = bb * 2 时，* 运算符会创建一个新对象，并且 bb 现在会引用该对象。没有更改现有对象。

当您执行 dd *= 2 时，dd 引用的对象(以及 cc 也引用的对象)被更改。

所以区别在于 * 创建一个新对象，而 = 使变量引用一个新对象(而不是以任何方式更改对象)，而 *= 更改对象。

x *= y 与 x = x * y 的行为不同可能有违直觉，但这些是语言的语义，不是错误。