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我有一个粗略格式的 pandas 数据框
print(df)
Time GroupA GroupB Value1 Value2
0 100.0 1.0 1.0 18.0 0.0
1 100.0 1.0 2.0 16.0 0.0
2 100.0 2.0 1.0 18.0 0.0
3 100.0 2.0 2.0 10.0 0.0
其中Time
是计数变量/时间戳,GroupA
和GroupB
是类别,Value1
和Value2
是数值量。此代码片段创建了一个模型数据框:
import numpy as np
values = np.zeros(shape=(4,5))
values[:,0] = 100
values[:,1] = [1]*2 + [2]*2
values[:,2] = [1,2]*2
values[:,3] = np.random.randint(low=10,high=20,size=(4))
df = pd.DataFrame(values,columns=['Time','GroupA','GroupB','Value1','Value2'])
加载一些数据后,我想计算并填充 Value2
的值。碰巧的是(因为,顺便说一下,Value2
是 Value1
在每个现有的(GroupA
、GroupB
) 对),我发现通过首先将我的数据转换为以下形式来计算这些值最简单:
df_pivot = df.pivot_table(index='Time',columns=['GroupA','GroupB'],values=['Value1','Value2'], fill_value=0.0)
然后在一些不相关的代码之后我填写了值
print(df_pivot)
Value1 Value2
GroupA 1.0 2.0 1.0 2.0
GroupB 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0
Time
100.0 13 16 16 10 27 20 28 20
现在我想将其“逆轴旋转”回 df
的原始格式。我可以通过遍历 df
、查找 df_pivot
中的值并填充它来手动执行此操作,但我更喜欢使用内置函数。尝试使用 df.melt
的变体,我无法执行此反转,因为 df_pivot
的分层列存在问题。我最好的尝试是
dfm = df_pivot.reset_index().melt(id_vars="Time")
dfm.columns.values[1] = "HACK"
dfm = dfm.pivot_table(index=["Time","GroupA","GroupB"],columns="HACK",values="value").reset_index()
产生数据框
print(dfm)
HACK Time GroupA GroupB Value1 Value2
0 100.0 1.0 1.0 13 27
1 100.0 1.0 2.0 16 20
2 100.0 2.0 1.0 16 28
3 100.0 2.0 2.0 10 20
这行得通,但并不是最好的解决方案,也不是非常便携(为什么 melt 会产生一个“NaN”列名?为什么我要手动找到该列的索引并重命名它?为什么我必须转向以撤消转向?)尝试并查看文档和示例以寻找替代方案,但我不知所措。 melt
函数有一个 col_level
参数,看起来应该有帮助,但我为此使用的任何有效值只会导致数据丢失(丢失“Time”、“GroupA” ”,或“GroupB”数据)。
最佳答案
我认为 stack
更直接
df_pivot.stack([1,2]).reset_index()
Out[8]:
Time GroupA GroupB Value1 Value2
0 100.0 1.0 1.0 13 0
1 100.0 1.0 2.0 13 0
2 100.0 2.0 1.0 12 0
3 100.0 2.0 2.0 11 0
关于python - pandas 的 "pivot"操作的精确逆运算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52262937/
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