python - 将二维 numpy 数组的 Pandas 系列转换为一维 numpy 数组列的 Pandas DataFrame

Question

第一次发布到 stackoverflow。我已经搜索过，但找不到答案。

我有一个二维 numpy 数组的 Pandas 系列:

import numpy as np
import pandas as pd

x1 = np.array([[0,1],[2,3],[3,4]],dtype=np.uint8)
x2 = np.array([[5,6],[7,8],[9,10]],dtype=np.uint8)

S = pd.Series(data=[x1,x2],index=['a','b'])

输出 S 应该是这样的:

a    [[0, 1], [2, 3], [3, 4]]
b    [[5, 6], [7, 8], [9, 10]]

我希望将其转换为 Pandas DataFrame D，其中 S 中 2D numpy 数组的每一列都变成 D 列中的一维 numpy 数组:

D 应该是这样的:

     0        1
a    [0,2,3]  [1,3,4]
b    [5,7,9]  [6,8,10]

请注意，我的实际数据集是 1238500 个数组，大小为 (32,8)，因此我试图避免遍历行。

执行此操作的有效方法是什么？

Answer 1

一种解决方案 np.stack和 map

df =  pd.DataFrame(np.stack(map(np.transpose, S)).tolist(), index=S.index)

print (df)

           0           1
a  [0, 2, 3]   [1, 3, 4]
b  [5, 7, 9]  [6, 8, 10]