Python - 计算相同长度列表中出现次数最多的元素

Question

过去几个小时我一直在寻找这个问题的答案，但没有找到我想要的答案，所以我决定在这里提问。

所以，假设我有一个长度相同的数据列表，例如；

0004000000350
0000090033313
0004000604363
040006203330b
0004000300a3a
0004000403833
00000300333a9
0004000003a30

匹配每个位置出现次数最多的字符的最有效方法是什么。

示例输出类似于；

0 0 0 4 0 0 0 0 0 3 3 3 3

编辑:感谢您的回答，给了我想要的东西! :)

编辑 2:我想我会添加到问题中，因为它可能是解决问题的最简单方法。有了建议的答案，您将如何添加总计数以及某种百分比？由于这是一个庞大的数据集，最常见的事件并不像我希望的那样清晰。

Answer 1

压缩字符串列表以“转置”它们以在同一迭代器中呈现列，对它们应用 collections.Counter，并使用 most_common 方法，删除不需要的数据

data="""0004000000350
0000090033313
0004000604363
040006203330b
0004000300a3a
0004000403833
00000300333a9
0004000003a30"""

import collections

counts = [collections.Counter(x).most_common(1)[0][0] for x in zip(*data.splitlines())]

这会产生:

['0', '0', '0', '4', '0', '0', '0', '0', '0', '3', '3', '3', '3']

(如果需要使用 "".join(counts) 连接字符以重新创建字符串)