python - 控制Python数据类继承类时的初始化顺序

Question

我所知道的
Python 数据类允许继承，无论是数据类还是类。在最佳实践中(以及其他语言)，当我们进行继承时，应该首先调用初始化。在 Python 中是:

def __init__(self):
    super().__init__()
    ...

我在做什么
由于数据类是在 Python 3.7 中引入的，我正在考虑用数据类替换我所有的类。使用数据类，它的好处之一是为您生成 __init__。当数据类需要继承基类时，这并不好——例如:

class Base:
    def __init__(self):
        self.a = 1

@dataclass
class Child(Base):
    a:int
    def __post_init__(self):
        super().__init__() 

我的问题
问题是我们必须将 super 初始化调用放在 __post_init__ 中，它实际上是在 数据类的 init 之后调用的。
缺点是我们失去了约定契约，初始化困惑导致我们无法覆盖父类(super class)的属性。

可以通过__pre_init__的概念来解决。我已经阅读了该文档，但没有发现与该概念有任何关系。我错过了什么吗？

Answer 1

实际上在__init__之前调用了一个方法:它是__new__。所以你可以这样做:在Child.__new__中调用Base.__init__。我不能说这是一个好的解决方案，但如果您有兴趣，这里有一个可行的示例:

class Base:
    def __init__(self, a=1):
        self.a = a


@dataclass
class Child(Base):
    a: int

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        obj = object.__new__(cls)
        Base.__init__(obj, *args, **kwargs)
        return obj


c = Child(a=3)
print(c.a)  # 3, not 1, because Child.__init__ overrides a