python - 带有 numpy 随机集的奇怪 FFT 图

Question

代码如下:

import numpy as np 
from numpy import random_intel
import mkl_fft
import matplotlib.pyplot as plt

n = 10**5
a = np.random_intel.rand(n)
b = mkl_fft.fft(a)
plt.scatter(b.real,b.imag)
plt.show()
print(b)
for i in b :
    if i.real > n/2:
        print("Weird FFT Number is ",i)

结果是:

你可以看到:

Weird FFT Number is  (50020.99077289924+0j)

为什么使用随机集的 FFT 会得出一个特定的数字？

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(感谢 Paul Panzer 和 SleuthEye)

使用 mkl_fft.fft(a-0.5) 最终结果是:

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[2019/03/29更新]

有了归一化数据，一切顺利

b = mkl_fft.fft((a - np.mean(a))/np.std(a))

(a - np.mean(a))/np.std(a) 的平均值接近于零

Answer 1

这是恒定或零频率模式，本质上是信号的平均值。您从单位间隔均匀采样，因此平均值约为 0.5。一些 fft 实现使用点数对其进行缩放以保存乘法。