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我在 scrapy 中创建了一个脚本来从它的登陆页面解析不同帖子的 author name
,然后使用 meta 将它传递给
关键字,以便同时打印 parse_page
方法post content
和 author name
。
我在 meta 关键字中使用了 download_slot,据称它掩盖了脚本运行得更快。虽然没有必要遵守我在这里尝试应用的逻辑,但我想坚持下去只是为了了解 download_slot 在任何脚本中的工作原理及其原因。我进行了很多搜索以了解有关 download_slot 的更多信息,但我最终找到了一些链接,例如 this one .
download_slot
的用法示例(虽然我不太确定):
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy import Request
import scrapy
class ConventionSpider(scrapy.Spider):
name = 'stackoverflow'
start_urls = ['https://stackoverflow.com/questions/tagged/web-scraping']
def parse(self,response):
for link in response.css('.summary'):
name = link.css('.user-details a::text').extract_first()
url = link.css('.question-hyperlink::attr(href)').extract_first()
nurl = response.urljoin(url)
yield Request(nurl,callback=self.parse_page,meta={'item':name,"download_slot":name})
def parse_page(self,response):
elem = response.meta.get("item")
post = ' '.join([item for item in response.css("#question .post-text p::text").extract()])
yield {'Name':elem,'Main_Content':post}
if __name__ == "__main__":
process = CrawlerProcess({
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0',
})
process.crawl(ConventionSpider)
process.start()
上面的脚本运行完美。
My question: how
download_slot
works within scrapy?
最佳答案
让我们从 Scrapy architecture 开始.当您创建一个 scrapy.Request
时,Scrapy 引擎将请求传递给下载器以获取内容。下载器将传入的请求放入插槽中,您可以将其想象为独立的请求队列。然后轮询队列并处理每个单独的请求(下载内容)。
现在,这是关键部分。为了确定将传入请求放入哪个插槽,下载器检查 request.meta
中的 download_slot
键。如果它存在,它会将请求放入具有该名称的槽中(如果它尚不存在则创建它)。如果 download_slot
键不存在,它会将请求放入请求 URL 指向的域(更准确地说是主机名)的槽中。
这解释了为什么您的脚本运行得更快。您创建多个下载器插槽,因为它们基于作者的姓名。如果您不这样做,它们将根据域(始终是 stackoverflow.com
)放入同一个槽中。因此,您可以有效地提高下载内容的并行性。
这个解释有点简化,但它应该让您了解正在发生的事情。你可以查看the code自己。
关于python - "download_slot"在 scrapy 中是如何工作的,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55860181/
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