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<分区>
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t1 = np.array([0,13,22,...,99994])
t2 = np.array([4,14,25,...,99998])
我正在寻找最有效的方法来生成如下所示的输出:
np.array([0,1,2,3,4,13,14,22,23,24,25,...,99994,99995,99996,99997,99998])
一种方法是这样的:
np.array([i for a, b in zip(t1, t2) for i in range(a, b + 1)])
这个解决方案很慢，我确信它仍然可以通过完全用 Numpy 中的一些函数完全替换 zip 和列表理解码合来大大改进，只是我不知道如何。你们能告诉我最有效的方法吗？
先谢谢大家
生成这两个数组的代码:
import numpy as np
m =10000
Z = np.arange(0,10*m,10)
t1 = np.random.randint(5, size =m ) + Z
t2 =np.random.randint(5,size = m) + 5 + Z
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