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在JupyterLab和Jupyter Notebook中,您都可以使用ctrl + Enter
执行单元:
代码:
print('line 1')
print('line 2')
print('line 3')
line 2
呢?甚至在不运行整个单元的情况下选择单元中的某些线?当然,您可以只插入带有单行或选择的行的单元格,但这确实非常麻烦,而且很快就会变得凌乱。那么有更好的方法吗?
最佳答案
更新的答案
自从我的第一个答案以来,JupyterLab进行了一些更新(我现在在1.1.4
上),并且有人说JupyterLab 1.0 will eventually replace the classic Jupyter Notebook,这是我认为目前最好的方法,并且在以后的时间里甚至更多:
在JupyterLab中,使用Run > Run selected line or highlighted text
和分配的键盘快捷键在控制台中运行代码。
这是使用键盘快捷键逐行运行三个打印语句时的外观:
这是在Settings > Advanced Settings > Keyboard shortcuts
中设置快捷方式的方法:
这是您需要在Settings > Keyboard Shortcuts > User preferences >
下添加的内容:
{
// List of Keyboard Shortcuts
"shortcuts": [
{
"command": "notebook:run-in-console",
"keys": [
"F9"
],
"selector": ".jp-Notebook.jp-mod-editMode"
},
]
}
快捷方式甚至会显示在菜单中。我选择使用
F9
qtconsole
qtconsole
Run > Run Selected Text or Current Line in Console
,可以选择使用键盘快捷键 qtconsole
可以说,插入新单元格最灵活的替代方法是使用magic函数打开IPython控制台。
%qtconsole
对于更高级的控制台,您可以使用
%qtconsole --style vim
在Jupyter Notebook中,在该控制台中执行的代码行的结果也将可用,因为它仍与正在运行的内核相同。缺点之一是,您必须复制并粘贴或在控制台中键入所需的行。
ctrl + B
启动Scratchpad:
%qtconsole
工作方式与笔记本电脑相同
Run > Run Selected Text or Current Line in Console
对于较新版本的JupyterLab,内置了与qtconsole类似的选项,但可以说更加优雅。现在,您可以将标记放在一行上,或突出显示一个选择,然后使用菜单选项
Run > Run Selected Text or Current Line in Console
:
%qtconsole
中添加额外的行,并且在单元格中运行选择的行要容易得多:
Run > Run Selected Text or Current Line in Console
像这样:
Settings
并选择
Advanced Settings editor
:
Keyboard shortcuts tab
下,对
ctrl+F
进行
run-in-console
搜索,以找到以下部分:
// [missing schema title]
// [missing schema description]
"notebook:run-in-console": {
"command": "notebook:run-in-console",
"keys": [
""
],
"selector": ".jp-Notebook.jp-mod-editMode",
"title": "Run In Console",
"category": "Notebook Cell Operations"
}
3-复制该部分并将其粘贴在
User Overrides
下,然后在
keys
下键入所需的快捷方式,如下所示:
[...]
"keys": [
"F9"
],
[...]
4-单击
Save All
下的
File
。
Run > Run Selected Text or Current Line in Console
的集成控制台都可以很好地处理可打印图形。
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.graph_objs as go
init_notebook_mode(connected=True)
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 15, 13, 17]
)
fig = go.Figure([trace0])
iplot(fig)
1.1 -使用便签本
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