python - 如何查找了解主题或其他方式的 rdf 对象？

Question

我正在使用 RDFLIB 在具有 ntriples 的 3 个数据集(A、B、C)之间构建图形。

目标:图表包含这些数据集 A->B、B->C 和 C->A 之间的链接，我想通过确保从 A 传出的链接指向相同的条目来检查这些链接的一致性在 A.

问题:一旦我遍历了 A->B 中的链接，我想在 B->C 中查找相应的条目(可能不止一个)，对于 C->A 也是如此，是否存在一种无需遍历所有条目即可通过了解主题来查找对象的方法？

Answer 1

is there a way to look up objects by knowing the subject without iterating over all entries?

答案是肯定的。您可以使用不同的机制:(a) 有限制地迭代；或 (b) 发出 SPARQL 查询。

(a) constrain the graph and iterate

此解决方案在 Graph 对象上使用 RDFLib triples 函数。参见 this reference .

#Parse the file
g = rdflib.Graph()
g.parse("yourdata.nquads")
subject = article = rdflib.term.URIRef("http://www.someuri.org/for/your/subject")

# (subject,None,None) represents a constrain to iterate over the graph. By setting
# any of the three elements in the triple you constrain by any combination of subject,
# predicate or object. In this case we only  constrain by subject.
for triple in g.triples((subject,None,None)):
    print triple

(b) issue a SPARQL query

使用 SPARQL standard 的更标准的解决方案.

rdflib.plugin.register('sparql', rdflib.query.Processor,
                       'rdfextras.sparql.processor', 'Processor')
rdflib.plugin.register('sparql', rdflib.query.Result,
                       'rdfextras.sparql.query', 'SPARQLQueryResult')

 #Parse the file
g = rdflib.Graph()
g.parse("yourdata.nquads")

query = """
    SELECT ?pred ?obj WHERE {
         <http://www.someuri.org/for/your/subject> ?pred ?obj
    }
    """
for row in g.query(query):
    print "Predicate:%s Object:%s"%(row[0],row[1])