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假设我正在解析以下行:
The quick brown fox jumps over the lazy dog
我想将其解析为:
Words('The quick brown fox') + Literal('jumps') + Words('over the lazy dog')
我当前的 pyparsing 定义是:
some_words = OneOrMore(Word(alphas))
jumps = Literal('jumps')
sentence = some_words + jumps + some_words
发生的事情是 some_words
吞没了“jumps”
,我得到了一个解析错误。如何使 pyparsing lex 将跳转作为文字标记?
最佳答案
你已经像解析器一样思考了,因为你明白 OneOrMore(Word(alphas))
一直在继续,甚至阅读单词“jumps”。现在反过来,编写解析器按照您的想法做事。
对于“jumps”之前的每个单词,你怎么知道它应该被添加到前导单词集中?你知道每个词,因为它不是“跳”这个词。 Pyparsing 不会自动执行此前瞻操作,但您可以使用 NotAny(可以使用“~”运算符缩写)自行执行此操作:
JUMPS = Literal("jumps")
some_words = OneOrMore(~JUMPS + Word(alphas))
现在在匹配另一个词之前,some_words 首先验证这个词不是“jumps”。
关于python - 如何在 pyparsing 中指定 token 顺序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7052287/
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