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我正在尝试使用 cython 加速一些 python 代码,我正在使用 cython 的 -a
选项来查看我可以改进的地方。我的理解是,在生成的 html 文件中,突出显示的行是调用 python 函数的行 - 对吗?
在下面的简单函数中,我使用缓冲区语法声明了 numpy 数组参数 arr
。我认为这允许索引操作完全在 C 中进行,而不必调用 python 函数。但是,cython -a
(版本 0.15)突出显示了我设置 arr
元素值的那一行,尽管不是我读取其中一个元素的那一行。为什么会这样?有没有更有效的方法来访问 numpy 数组元素?
import numpy
cimport numpy
def foo(numpy.ndarray[double, ndim=1] arr not None):
cdef int i
cdef double elem
for i in xrange(10):
elem = arr[i] #not highlighted
arr[i] = 1.0 + elem #highlighted
编辑:此外,mode
缓冲区参数如何与 numpy 交互?假设我没有更改默认的 numpy.array
的 order
参数,使用 mode='c'
总是安全的吗?这真的会对性能产生影响吗?
在 delnan 的评论后进行编辑:arr[i] += 1
也被突出显示(这就是为什么我首先将其拆分,以查看操作的哪一部分导致了问题) .如果我关闭边界检查以简化事情(这对突出显示的内容没有影响),生成的 C 代码是:
/* "ct.pyx":11
* cdef int i
* cdef double elem
* for i in xrange(10): # <<<<<<<<<<<<<<
* elem = arr[i]
* arr[i] = 1.0 + elem
*/
for (__pyx_t_1 = 0; __pyx_t_1 < 10; __pyx_t_1+=1) {
__pyx_v_i = __pyx_t_1;
/* "ct.pyx":12
* cdef double elem
* for i in xrange(10):
* elem = arr[i] # <<<<<<<<<<<<<<
* arr[i] = 1.0 + elem
*/
__pyx_t_2 = __pyx_v_i;
__pyx_v_elem = (*__Pyx_BufPtrStrided1d(double *, __pyx_bstruct_arr.buf, __pyx_t_2, __pyx_bstride_0_arr));
/* "ct.pyx":13
* for i in xrange(10):
* elem = arr[i]
* arr[i] = 1.0 + elem # <<<<<<<<<<<<<<
*/
__pyx_t_3 = __pyx_v_i;
*__Pyx_BufPtrStrided1d(double *, __pyx_bstruct_arr.buf, __pyx_t_3, __pyx_bstride_0_arr) = (1.0 + __pyx_v_elem);
}
最佳答案
答案是荧光笔愚弄了读者。我编译了你的代码,高亮下生成的指令是需要的处理错误情况和返回值,它们与数组赋值无关。
确实,如果您将代码更改为:
def foo(numpy.ndarray[double, ndim=1] arr not None):
cdef int i
cdef double elem
for i in xrange(10):
elem = arr[i]
arr[i] = 1.0 + elem
return # + add this
突出显示在最后一行,而不是在作业中。
您可以使用@cython.boundscheck 进一步加速您的代码:
import numpy
cimport numpy
cimport cython
@cython.boundscheck(False)
def foo(numpy.ndarray[double, ndim=1] arr not None):
cdef int i
cdef double elem
for i in xrange(10):
elem = arr[i]
arr[i] = 1.0 + elem
return
关于python - Cython numpy 数组索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7445769/
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