python - python 中的 "reduce"函数在 "namedtuple"上不起作用？

Question

我有一个格式如下的日志文件:

datetimestring \t username \t transactionName \r\n

我正在尝试对该数据集运行一些统计数据。我有以下代码:

import time
import collections
file = open('Log.txt', 'r')

TransactionData = collections.namedtuple('TransactionData', ['transactionDate', 'user', 'transactionName'])
transactions = list()

for line in file:
    fields = line.split('\t')

    transactionDate = time.strptime(fields[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    user = fields[1]
    transactionName = fields[2]

    transdata = TransactionData(transactionDate, user, transactionName)
    transactions.append(transdata)

file.close()

minDate = reduce(lambda x,y: min(x.transactionDate, y.transactionDate), transactions)
print minDate

我不想为这么简单的数据集定义一个类，所以我使用了一个名称元组。当我尝试运行时，出现此错误:

Traceback (most recent call last):
  File "inquiriesStat.py", line 20, in <module>
    minDate = reduce(lambda x,y: min(x.transactionDate, y.transactionDate), transactions)
  File "inquiriesStat.py", line 20, in <lambda>
    minDate = reduce(lambda x,y: min(x.transactionDate, y.transactionDate), transactions)
AttributeError: 'time.struct_time' object has no attribute 'transactionDate'

看起来 lambda 函数直接对“transactionDate”属性进行操作，而不是传入完整的元组。如果我将 lambda 更改为:

lambda x,y: min(x, y)

它的工作原理与我预期的一样。知道为什么会这样吗？

Answer 1

只需使用:

minDate = min(t.transactionDate for t in transactions)

下面解释了为什么您的代码无法正常工作。

假设 transactions = [t1, t2, t3] 其中 t1...t3 是三个命名元组。

根据 reduce 的定义，你的代码:

reduce(lambda x,y: min(x.transactionDate, y.transactionDate), transactions)

相当于

min(min(t1.transactionDate, t2.transactionDate).transactionDate, t3.transactionDate)

显然，内部 min() 返回 time.struct_time 而不是命名元组，因此当 reduce 尝试应用 .transactionDate 给它，失败。

有很多方法可以解决这个问题，并使用 reduce 来解决这个问题。然而，似乎没有什么意义，因为直接应用 min 就可以完成这项工作，而且在我看来，这比涉及 reduce 的任何事情都清晰得多。