python - 是否可以分层标记 matplotlib (pyplot) 条形图？

Question

我已经成功地使用 matplotlib.pyplot 制作了以下条形图。

该图来自聚合的 PANDAS DataFrame，打印如下。请注意，条形图中的每个条形对应于 mean 列中的一个值。另请注意，这些值不为零，但当 float 非常小时，PANDAS 会输出0 和-0。

Group Local Global Attn  mean
ASub  LD    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
      LS    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
DSub  LD    GD     Attn    -0
                   Dist     0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
      LS    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0

我想以与上面的标签相对应的方式分层标记我的条形图的 x 轴。换句话说，x 轴的左半部分对应于 ASub 组。 ASub组的左半部分对应Local因子的LD层级，依此类推...

这可以做到吗？

编辑:

我想我应该明确说明我想要什么。我希望有几个标签，从最一般的 (Group) 到最具体的 (Attn)，类似于上面 DataFrame 左侧 4 列的组织。

Answer 1

在 master 上这是实现的(我使用随机数据作为“平均值”)，请参见底部的图像。如果您不想升级，也可以手动设置:

In [143]: ax = df.plot(kind='bar')

In [144]: ax.set_xticklabels(['|'.join(t) for t in df.index])

编辑:

 In [167]: ax = df.plot(kind='bar')

 In [168]: ax.set_xticklabels(df.index.format(names=False))