python - 获取列表中所有元素的值等于某个值

Question

我有一个如下所示的列表:

[[3, 4.6575, 7.3725], 
[3, 3.91, 5.694],
[2, 3.986666666666667, 6.6433333333333335],
[1, 3.9542857142857137, 5.674285714285714],....]

我想将第一个元素的值相等的行的所有值加在一起(实际上取平均值......但它是一个细节)。这意味着在上面的示例中，前两行将被加在一起。

[[3, 8.5675, 13.0665],
[2, 3.986666666666667, 6.6433333333333335],
[1, 3.9542857142857137, 5.674285714285714],....]

这意味着第一个值应该是唯一的。

我想通过找到第一个值等于例如 1 的所有“行”并将它们加在一起来实现这一点。我现在的问题是，如何找到第一个值等于某个值的所有行。

Answer 1

这应该有效:

lst = [[3, 4.6575, 7.3725], 
       [3, 3.91, 5.694],
       [2, 3.986666666666667, 6.6433333333333335],
       [1, 3.9542857142857137, 5.674285714285714]]

# group the values in a dictionary
import collections
d = collections.defaultdict(list)
for item in lst:
    d[item[0]].append(item)
# find sum of values
for key, value in d.items():
    print [key] + map(sum, zip(*value)[1:])

或者，更简洁一点，使用 itertools.groupby:

import itertools
groups = itertools.groupby(lst, lambda i: i[0])
for key, value in groups:
    print [key] + map(sum, zip(*value)[1:])

两种情况下的输出:

[1, 3.9542857142857137, 5.674285714285714]
[2, 3.986666666666667, 6.6433333333333335]
[3, 8.567499999999999, 13.0665]

如果你想计算均值而不是总和，只需定义你自己的 mean 函数并将那个函数而不是 sum 函数传递给 map:

mean = lambda x: sum(x) / float(len(x))
map(mean, zip...)