python - 用另一个系列的值覆盖(更新) Pandas 系列？

Question

我有两个 pandas 系列:ser 和 ovr。

ser 包含对象，ovr 是对象和None 的稀疏Series。 ser 和 ovr 共享相同的索引，我想用 ovr< 的相应值覆盖 ser 的每个值，除非相应的值为 None。

实现该目标的有效方法是什么？

Answer 1

I recommend using NaN for missing data rather than None (注意:此技术也适用于 None)。

In [1]: s1 = pd.Series([1, np.nan, 3, 4, 5, np.nan])

In [2]: s2 = pd.Series([7, 2, 3, np.nan, np.nan])

首先看到不是 NaN(或 None)的 s2 值，这些是您想要更新 s1 的值:

In [3]: s2[s2.notnull()]
Out[3]:
0    7
1    2
2    3
dtype: float64

然后您可以使用这些更新 s1 的值:

In [4]: s1.update(s2[s2.notnull()])

In [5]: s1
Out[5]:
0     7
1     2
2     3
3     4
4     5
5   NaN
dtype: float64