python - Pandas ，用for循环构建新的数据框

Question

我有一个非常简单的问题，我无法在 Pandas 中解决。我有一个数据框开始，我想用那个数据框应用一些功能。我想重复多次并在新的更大数据框中构建/堆叠操作的结果。我正在考虑用 for 循环来做这件事。这是一个我无法开始工作的简化示例:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))

large_df = df*0

for i in range(1,10):
    df_new = df*i
    large_df= pd.concat(large_df,df_new)

large_df

有什么想法吗？？

Answer 1

首先构建所有结果并最后连接一次将是最快的。如果一次附加一个结果，则每次都必须重新分配结果的内存。

因此，如果您在循环中应用具有不同参数 p 的 some_function(如上面玩具示例中的 i)，我建议:

pd.concat([df.apply(lambda x: some_function(x, p)) for p in parameters])