- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我刚刚开始熟悉 Cython,尝试将一些结构从 C 库包装到 Python 方法和类中。我真正不明白的是如何从(初始化的)C 结构转换为相应的 Python 类。我在这里缺少什么:
C 头文件中的一个片段:
struct test_struct {
int _something;
complex_struct* _another;
};
typedef struct test_struct test;
test *test_new(void);
int some_method(test **n, int irrelevant);
我的 .pxd 中的相应片段:
cdef struct test_struct:
pass
ctypedef test_struct test
test* test_new()
int some_method(test **n, int irrelevant)
我的.pyx:
def do_something(int irrelevant):
cdef test* t = test_new()
ret = some_method(&t, irrelevant)
# Here comes the problem...
return <Test?>t
cdef class Test:
cdef test* _t
# cinit here and some methods here. No members except _t
返回语句之前的一切都正常。我在 ret
等中得到了正确的值。但是 return 语句中的转换似乎不正确或缺少更多信息。发出 t = do_something(42)
Python 段错误时。
段错误本身没有任何帮助:
Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
0x00007ffff7a9e74b in internal_print () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
(gdb) bt
#0 0x00007ffff7a9e74b in internal_print () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#1 0x00007ffff7a81adb in PyFile_WriteObject () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#2 0x00007ffff7b19acb in sys_displayhook () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#3 0x00007ffff7a64c23 in PyObject_Call () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#4 0x00007ffff7af2ff7 in PyEval_CallObjectWithKeywords () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#5 0x00007ffff7af6f3b in PyEval_EvalFrameEx () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#6 0x00007ffff7af91b0 in PyEval_EvalCodeEx () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#7 0x00007ffff7af92b2 in PyEval_EvalCode () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#8 0x00007ffff7b11f9f in run_mod () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#9 0x00007ffff7b13ec0 in PyRun_InteractiveOneFlags () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#10 0x00007ffff7b140ae in PyRun_InteractiveLoopFlags () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#11 0x00007ffff7b1470e in PyRun_AnyFileExFlags () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#12 0x00007ffff7b24bcf in Py_Main () from /usr/lib/libpython2.7.so.1.0
#13 0x00007ffff746f000 in __libc_start_main () from /usr/lib/libc.so.6
#14 0x000000000040073e in _start ()
如您所见,do_something
方法应该返回一个 Test 类型的 Python 对象。我需要添加什么才能使转换成功?我是否需要手动将结构映射到 Python 类?我可以使用一些 Cython 魔法吗?
最佳答案
您需要将 Test
变成 C 类型的实际包装器。但是您也不能将 C 参数传递给 Python 函数(例如构造函数)。所以你也需要一个工厂函数。这是一个例子:
cdef class Test:
cdef test* _t
def __cinit__(self):
self._t = NULL
def _setup(self, test* t):
self._t = t
return self
property something:
def __get__(self):
return self._t._something
def __set__(self, int val):
self._t._something = val
cdef Test_create(test* t):
return Test()._setup(t)
然后在 do_something()
中:
return Test_create(t)
关于python - 将 Cython 中的 C 结构包装/转换为 Python 类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23545875/
c 不做边界检查。那么cython是如何检查是否编译成c的呢? %%cython --annotate cimport cython @cython.boundscheck(True) cpdef m
可以直接声明用于 Cython 构造函数? 据我了解,这是可能的: # Cython cdef int[3] li = [1, 2, 3] # C++ int[3] li = {1, 2, 3} 但
所以,如果你有一个头文件。 %%file test.h struct mystruct{ int i; int j; }; 然后你将它包装在 Cython 中: cdef extern fr
我正在构建一个独立于平台的 cython 项目,我想根据正在使用的编译器传递编译器参数。我可以猜测基于平台的编译器,或者假设它与用于 Python 的编译器相同,但不能保证匹配。通常我注入(injec
我使用诗歌构建我的 cython 包。我在所有函数和类中都有 NumPy 风格的文档字符串。我现在要做的是添加 Sphinx 自动文档并发布在 Read the Docs。 我已阅读此主题 How d
赛通 libcpp模块包含 priority_queue 的模板,这很好,除了一件事:我不能通过自定义比较器(或者,至少,我不知道如何)。 我需要这个,因为我需要 priority_queue做一个a
以下代码定义了一个简单的 Cython 函数(为方便起见,使用 Ipython 魔法)。 %load_ext cython %%cython def f(float x, float y=2):
我正在尝试使用 cython 进行复数计算。在示例代码中,我想计算复数的复指数函数。问题是我不知道如何将我的整数乘以虚数单位。python的虚数单位1.0j乘以cython执行时报错。 这是我的代码:
在这里停留在一些基本的 Cython 上 - 在 Cython 中定义字符串数组的规范且有效的方法是什么? 具体来说,我想定义一个定长常量数组char . (请注意,此时我不想引入 NumPy。) 在
是否有可能,如果是,如何确定 Cython 中整数数据类型的大小(以位为单位)? 我正在尝试做这样的事情,以获得整数大小: cdef WORD_BITS = 0 IF sizeof(unsigned
我只是想打印 cython 变量的地址,但我无法绕过错误消息: cdef int myvar print &myvar 抛出 Cannot convert 'int *' to Python obje
我有一个 C 头文件,它在宏中定义了一个函数。我需要从 Cython 调用它。有没有办法在 Cython 中使用宏并使其完全扩展?我已经有了 C 类型的参数。 我尝试像使用函数一样使用 cdef,我认
令人惊讶的是,我似乎找不到通过名称获取结构体元素的单个示例(无论是在网络上还是在 cython 示例中)。 所以我收到了一个指向 C 函数结构体的指针,并且想要一一访问这些元素并将它们重新打包到 py
我尝试围绕 C++ 库编写一个 Cython 包装器 http://primesieve.org/ 它包装了一个函数count。到目前为止,它可以正确安装 python setup.py instal
我正在尝试将 cython 模块 data.pyx 导入另一个 cython 模块 user.pyx。一切都编译得很好,但是当我尝试在 python 模块中调用 user.pyx 时,我收到错误“Im
更新:内存 View 获胜。Cython 使用类型化内存 View :0.0253449 特别感谢 lothario,他指出了几个关键的变化。 荒谬。当然现在的问题是,似乎不能对它们做太多算术(加法和
我有一个使用 memoryview 数组的 cython 模块,即... double[:,:] foo 我想使用多处理并行运行这个模块。但是我得到了错误: PicklingError: Can't
我正在尝试使用 Cython 加速 PEP 484 类型的 python 脚本。我想保持一些语义和可读性。 之前,我有一个 Flags = int def difference(f1: Flags,
这个问题已经有答案了: Collapse multiple submodules to one Cython extension (5 个回答) 已关闭 3 年前。 我在一个包中有多个 .py 文件
我已经能够在我的 .pyx 脚本上使用 cython 在 linux 上创建一个 .so 文件。我也可以成功地在我的 python 解释器上进行导入。 我的问题是如何在不使用 cython 的情况下将
我是一名优秀的程序员,十分优秀!