python - 为什么 np.percentile 对高百分位数返回 NaN？

Question

这段代码:

print len(my_series)
print np.percentile(my_series, 98)
print np.percentile(my_series, 99)

给出:

14221  # This is the series length
1644.2  # 98th percentile
nan  # 99th percentile?

为什么 98 工作正常但 99 给出 nan？

Answer 1

np.percentile 将 nan 视为非常高/无限的数字。因此，高百分位数将在您最终得到 nan 的范围内。在您的情况下，1% 到 2% 的数据将是 nan(第 98 个百分位数将返回一个数字(实际上不是所有有效值的第 98 个百分位数)，第 99 个将返回一个 nan)。

要计算没有 nan 的百分位数，您可以使用 np.nanpercentile()

所以:

print np.nanpercentile(my_series, 98)
print np.nanpercentile(my_series, 99)