python - Pandas 系列 -> 数据框。从行创建列并用零填充不匹配项

Question

我有一个包含几列的 Pandas 数据框。然后我拉 df[reason] 并获得系列

some text 1                                          0.1178
Other string                                         0.0732
another string                                       0.0534

Name: reason, dtype: float64

我想将其转换成一个数据框，看起来像这样:

                              some text 1    Other string another string
some text 1                   0.1178         0            0
Other string text             0              0.0732       0
another string here           0              0            0.0534

如何将行复制为列并用 0 填充不匹配的行/列？

Answer 1

您可以使用 np.diag :

>>> ts
some text 1       0.1178
Other string      0.0732
another string    0.0534
dtype: float64
>>> DataFrame(np.diag(ts), columns=ts.index, index=ts.index)
                some text 1  Other string  another string
some text 1          0.1178        0.0000          0.0000
Other string         0.0000        0.0732          0.0000
another string       0.0000        0.0000          0.0534