python - 从数据框 Pandas 创建多索引

Question

我正在尝试从以下数据框创建多索引数据框:

               date_time                   session
              2015-07-30 10:32:54.000        1
              2015-07-30 10:32:54.000        1
              2015-07-30 10:36:39.000        1            
              2015-07-30 10:36:39.000        1
             ........................        1
              2015-07-30 11:58:57.000        2
              2015-07-30 12:18:37.000        2
              2015-07-30 12:28:51.000        2

获得像这样的东西:

        date_time                   session
      2015-07-30 10:32:54.000        1
      2015-07-30 10:32:54.000        
      2015-07-30 10:36:39.000                   
      2015-07-30 10:36:39.000        
     ........................        
      2015-07-30 11:58:57.000        2
      2015-07-30 12:18:37.000        
      2015-07-30 12:28:51.000        
      .......................        3

以这个问题的答案为指导: MultiIndex Group By in Pandas Data Frame

我为我的数据试过这段代码:

def create_multi():
    multi=df.set_index(['session', 'date'], inplace=True)
    print multi

但它返回None我不知道这个方法是否适合我需要做的事情，我只是没有正确使用它，或者我应该使用其他方法

Answer 1

您传递了 inplace=True，所以它是就地执行的，因此当您分配给 multi 时不返回任何内容。

def create_multi():
    multi=df.set_index(['session', 'date'], inplace=False)
    print multi

上面的方法可行，检查 docs ，请注意，默认值为 inplace=False，因此如果您想要该行为，则完全没有必要指定