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我的 createIndividual
函数试图获取名为 courses
的列表的列表,然后添加全局列表变量的成员(PEOPLE
) 随机给它。代码是:
def createIndividual(courses):
# Courses is equal to an individual, but
# without people
individual = courses.copy()
for course in individual:
myPeople = PEOPLE.copy()
random.shuffle(myPeople)
for table in course:
while len(table) < table.maximum:
table.append(myPeople.pop())
return individual
我多次运行此函数,试图获得大量具有不同结果的副本。但是,每次它都会为每个人的 course
变量创建完全相同的结果。
程序运行的结果不同,但在单次运行中是相同的。
courses
参数的示例值是:
[[[], [], []],
[[], [], []]]
最里面的“列表”实际上是 Table()
类,它定义了一个 maximum
值,但在所有其他方面就像列表一样。每个Table
的maximum
属性为3。
PEOPLE
的列表将是:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
创建的第一个个人
是:
[[[4, 3, 8], [5, 9, 2], [1, 6, 7]],
[[4, 3, 8], [5, 9, 2], [1, 6, 7]]]
创建的第二个个体
是:
[[[9, 8, 3], [7, 2, 1], [6, 5, 4]],
[[9, 8, 3], [7, 2, 1], [6, 5, 4]]]
这些以明显的随机性继续进行,但是 individual
中的每个 course
始终与同一 中的其他
,无论我如何更改参数。 course
相同individual
最佳答案
这个问题确实需要更多细节才能自信地回答它,但由于存在一个可能产生这种奇怪结果的常见错误(并且因为我无法以任何其他方式重现它)...
我认为问题不在于您的 createIndividual
函数,而在于您提供给它的数据结构。这是我的一些 main
函数,它产生了您预期的随机输出:
from pprint import pprint
# pprint is essential for pretty-printing deeply nested data.
class Table(object):
...
# Guesswork on my part, plus a custom __str__ and __repr__.
def main():
# This creates a list of two lists-of-three-Tables.
distinct_courses = [[Table() for __ in range(3)] for __ in range(2)]
filled_courses = createIndividual(distinct_courses)
pprint(filled_courses)
输出:
[[Table([1, 2, 3]), Table([5, 8, 6]), Table([7, 4, 9])],
[Table([7, 5, 3]), Table([2, 6, 8]), Table([9, 1, 4])]]
为了重现您的问题,我必须使用列表乘法语法创建类(class)
,这与大多数初学者(和一些教程)认为的不同:
4.6.1. Common Sequence Operations
[table omitted]
Notes:
- [...] Note that items in the sequence s are not copied; they are referenced multiple times. This often haunts new Python programmers; [...]
Further explanation is available in the FAQ entry How do I create a multidimensional list?.
我猜你的代码中某处,你做了这样的事情:
def bogus_main():
# This creates a single lists-of-three-Tables...
course = [Table() for __ in range(3)]
# ...then creates a list of two references to the _same_ list.
aliased_courses = [course] * 2
filled_courses = createIndividual(aliased_courses)
pprint(filled_courses)
使用别名列表的输出:
[[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])],
[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])]]
因为 courses[0]
和 courses[1]
都指向相同列表,所以会发生两件奇怪的事情。首先,正如您已经注意到的那样,“两个”course
的内容将是相同的。每次更新似乎都将一对相同的 Table
添加到两个不同的列表中,尽管它实际上只是将一个 Table
添加到一个列表中……然后将该列表打印两次。 .. 你可以通过向 createIndividual
添加一个额外的 pprint
来看到这个:
[[Table([]), Table([]), Table([])],
[Table([]), Table([]), Table([])]]
[[Table([7, 9, 2]), Table([]), Table([])],
[Table([7, 9, 2]), Table([]), Table([])]]
[[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([])],
[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([])]]
[[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])],
[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])]]
[[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])],
[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])]]
[[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])],
[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])]]
[[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])],
[Table([7, 9, 2]), Table([8, 6, 1]), Table([5, 3, 4])]]
其次,请注意最后三个“更新”实际上并没有改变什么?当您尝试将 18 个值添加到仅 9 个槽位时,某些应该失败了。不幸的是,maximum
字段可以保护您避免过度填充 Table
,同时也可以避免可能早先提示您的错误。来自 createIndividual
:
for table in course:
while len(table) < table.maximum:
# Once the "first" aliased course list is full, this will
# never pop another person, because there's no place to
# store them.
table.append(myPeople.pop())
print(len(myPeople)) # My addition.
# Prints 6, 3, and 0 during the first `course`, then prints
# 9, 9, and 9... myPeople never changes the second time through.
在“第一个”(实际上,唯一的)三个 Table
被填充后,它们都处于 maximum
长度,所以 individual
code> 或 myPeople
将再次更改。
对比我的 main
中的列表理解版本,它创建了六个不同的 Table
对象,正如您所期望的那样:
[[Table([]), Table([]), Table([])],
[Table([]), Table([]), Table([])]]
[[Table([1, 2, 3]), Table([]), Table([])],
[Table([]), Table([]), Table([])]]
[[Table([1, 2, 3]), Table([5, 8, 6]), Table([])],
[Table([]), Table([]), Table([])]]
[[Table([1, 2, 3]), Table([5, 8, 6]), Table([7, 4, 9])],
[Table([]), Table([]), Table([])]]
[[Table([1, 2, 3]), Table([5, 8, 6]), Table([7, 4, 9])],
[Table([7, 5, 3]), Table([]), Table([])]]
[[Table([1, 2, 3]), Table([5, 8, 6]), Table([7, 4, 9])],
[Table([7, 5, 3]), Table([2, 6, 8]), Table([])]]
[[Table([1, 2, 3]), Table([5, 8, 6]), Table([7, 4, 9])],
[Table([7, 5, 3]), Table([2, 6, 8]), Table([9, 1, 4])]]
关于python - random.shuffle 在用列表乘法制作的列表列表中表现得很奇怪,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37647863/
在分析代码时,我偶然发现了以下代码段: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 变量“msk”和“df”与我的问题无关。经过一些研究,我认为这种用法也与“随机”类有关。
出于几个合理的原因,我必须使用 BSD 的 random() 来生成非常大量的随机数,并且由于它的周期很短(~2^69,如果我没记错的话),这些数字的质量会降低对于我的用例来说很快。我可以使用我可以访
每种语言都有一个 random() 函数或类似的东西来生成伪随机数。我想知道下面会发生什么来生成这些数字?我没有编写任何需要这些知识的东西,只是想满足我自己的好奇心。 最佳答案 唐纳德·克努斯开创性的
我开发了一个简单的应用程序来生成测试数据系列,并且我使用随机种子将其构建为能够重复。我注意到以下情况并想知道为什么会这样: >>> random.seed(1) >>> [random.randint
random() * random() 和 random() ** 2 有区别吗? random() 从均匀分布中返回一个介于 0 和 1 之间的值。 在测试两个版本的随机平方数时,我注意到了一点不同
我发现 Python(及其生态系统)充满了奇怪的约定和不一致,这是另一个例子: np.random.rand Create an array of the given shape and popula
我想看看哪个随机数生成器包在我的神经网络中速度更快。 我目前正在从github上修改一段代码,其中numpy.random和random包都用于生成随机整数、随机选择、随机样本等。 我更改此代码的原因
我有一个 Python 大脚本。我在其他人的代码中启发了自己,所以我最终使用 numpy.random 模块来做一些事情(例如创建一个从二项分布中获取的随机数数组),在其他地方我使用模块 random
仅仅是因为“大型 API 综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数?如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的,真的。只是一个方便的方法。检查 javadoc here .此外,您
我只是观察到,当使用 Python3 时,使用 random.shuffle 对列表进行洗牌需要大约一半的运行时间,而当为 显式提交函数 random.random >random 关键字参数。我检查
在python中随机模块,random.uniform()和random.random()有什么区别?它们都生成伪随机数,random.uniform() 生成均匀分布的数字,random.rando
是否可以在JMeter中生成“随机数”变量? 我已经记录了用户旅程 我已将旅程导入JMeter 我必须在用户旅程测试用例中输入一个唯一的4位数ID 在jmeter的当前默认值为2323 有没有一种方法
例如,如果我执行命令两次:ffmpeg -i input.mp4 -vf geq=r='random(1)*255':g='random(1)*255':b='random(1)*255' -stri
尽管随机生成器只创建一次,但输出始终是相同的随机结果(对于所有三个测试输出)。 来自稍大脚本的测试片段: let myRandGen = System.Random() let getRa
我正计划使用IntRange.random()(即(0..9999).random())在 Kotlin 中生成一个随机的5位代码。重要的是,恶意人员不能预测将要生成的数字的顺序。 IntRange.
您能否告诉我如何将 KDB 中的随机数生成器种子设置为或多或少的“随机”数? 我正在尝试执行以下操作: \S .z.i 但不知何故它不起作用。\S 似乎需要一个显式整数,而不是一个变量。 非常感谢!
我需要同时获得 /dev/random和 /dev/urandom在内核模块中。 get_random_bytes提供获取 /dev/urandom 的 API . 但是/dev/random 没有A
random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()
在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065
说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来? 如果我的操作系统没有随机数,那么它将在何处播种呢? 为什么不建议将其用于加密?有什么
我是一名优秀的程序员,十分优秀!