python - Plotly(Dash)刻度标签覆盖

Question

我无法获得以下内容来绘制刻度标签

self.months = [2017-01-01', 2017-02-01', ...]



def plot_bar(self):
        print self.data
        app.layout = html.Div(children=[html.H1(children=''), html.Div(children='Discovered monthly'),
        dcc.Graph(
            figure=go.Figure(
            data = self.data,
            layout=go.Layout(
                title='Streams', showlegend=True, barmode='stack', margin=go.Margin(l=200, r=0, t=40, b=20),
                xaxis=dict(tickvals = self.months, ticktext = self.months, title='months')
                )
            ),
        style={'height': 300},
        id='my-graph')
        ])

所以基本上我有条形图的数字表示，但是当我更改刻度值和刻度标签时，这些数字标签会消失，但是我看不到预期的日期。我是否缺少显示这些标签的开关？

Answer 1

tickvals 需要是刻度所在的 x 轴的实际值，而不是标签。不知道您的实际数据是什么样的，这里是一个调整后的示例，其中包含一些虚构的数据:

self.months = ['2017-01-01', '2017-02-01', '2017-03-01']
self.data = [
    {'x': [0, 1, 2], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
    {'x': [0, 1, 2], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
]

# X-Axis location for the ticks
self.tickvals = [0, 1, 2]

def plot_bar(self):
    app.layout = html.Div(children=[html.H1(children=''), html.Div(children='Discovered monthly'),
                                    dcc.Graph(
                                        figure=go.Figure(
                                            data = self.data,
                                            layout=go.Layout(
                                                title='Streams', showlegend=True, barmode='stack', margin=go.Margin(l=200, r=0, t=40, b=20),
                                                xaxis=dict(tickvals = self.tickvals, ticktext = self.months, title='months')
                                            )
                                        ),
                                        style={'height': 300},
                                        id='my-graph')
                                    ])

注意这如何将 2017-01-01 映射到相应的值 0，2017-02-01 到 1 和 2017-03-01 到 x 轴上的 2。我可以省略 2017-02-01(因此 self.tickvals 中的 1)以防产生太多标签或选择任意值，例如 1.5 来绘制我的标签。当我们谈论条形图时，后一个示例缺乏有用的应用。