python - 是否可以在 matplotlib 中使用 set_xticklabels 格式化标签？

Question

为了设置轴对象的标签，使用xticklabels 方法:

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.eye(101))
labels = np.linspace(2, 4, 4)
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)

给出:

也可以使用 formatter 来格式化标签:

fig, ax = plt.subplots()
labels = np.linspace(2, 4, 4)
ax.imshow(np.eye(101))
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

但是格式化程序只使用了刻度位置，而不是他的标签:

解决方法是在使用 set_xticklabels 之前手动格式化标签:

fig, ax = plt.subplots()
labels = ["{0:.1f}".format(x) for x in np.linspace(2, 4, 4)]
ax.imshow(np.eye(101))
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)

那么，有两个问题:

1. 在使用set_xticklabels 函数时是否可以格式化为标签？例如，通过使用格式字符串。
2. set_xticklabels 和 Formatter 之间的链接是什么？ ？ Formatter 似乎根本没有考虑 set_xticklabels，而是自己生成标签。

Answer 1

设置 xticklabels 等同于使用 FixedFormatter。

ax.set_xticklabels(ticks)

与

相同

ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FixedFormatter(ticks))

(参见 source code)

如果您设置了刻度标签，然后设置了格式化程序，它将简单地覆盖之前设置的刻度标签。反之亦然。

因为 set_xticklabels 使用 FixedFormatter 而不是例如FormatStrFormatter，您需要自己格式化刻度标签。从这个意义上讲，使用 FormatStrFormatter 可能比使用预格式化列表更好。