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df:
ID Count
A1 5
B1 12
C1 7
融合者:
ID FullName
A1 Mike Frost
B1 Jack James
C1 Mickey Rose
我愿意
ID Count FullName
A1 5 Mike Frost
B1 12 Jack James
C1 7 Mickey Rose
在我的研究中，我最终尝试df['Fullname']=df['ID'].map(dfusers['FullName'])
但生成的数据帧为所有 ID 返回 NaN。不过，我能够使用 Excel Vlookup 成功创建所需的数据框。为什么这在 Pandas 中不起作用？
最佳答案
您可以使用合并来实现这一点:
df = df.merge(dfusers, how='inner', on='ID')
关于python - Pandas map 返回所有 NaN，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48938111/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！