python - 我如何从 y_true 和 y_pred 得到真正的底片？

Question

是否有可能从 Keras 中的 y_true 和 y_pred 张量得到真负数？

我知道我们可以从以下代码中得到真阳性:

true_positive = K.sum(y_true*y_pred)

如何对真阴性做同样的事情？

Answer 1

下面是一个示例，说明如何提取混淆矩阵的True Positive 和True Negative 值:

def confusion(y_true, y_pred):
    y_pred_pos = K.round(K.clip(y_pred, 0, 1))
    y_pred_neg = 1 - y_pred_pos
    y_pos = K.round(K.clip(y_true, 0, 1))
    y_neg = 1 - y_pos
    tp = K.sum(y_pos * y_pred_pos) / K.sum(y_pos)
    tn = K.sum(y_neg * y_pred_neg) / K.sum(y_neg)
    return {'true_pos': tp, 'true_neg': tn}

如果您在输出中遇到一些 NaN 值，请尝试向分母添加一个 epsilon，这将解决您的问题。

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希望对你有帮助。