python - 在循环python中更改数据框列中的值

Question

我是 Python pandas 库和使用数据框的新手。我正在使用木星。我有点迷失了这种语法。

我想遍历行并为 new_value 列设置新值。我以为我会这样做，但它引发了一个错误。

df_merged['new_value'] = 0

for i, row in df_merged.iterrows():
    df_merged['new_value'][i] = i

我也尝试过这样的计算:

 df_merged['new_value'][i] = df_merged['move_%'] * df_merged['value']

但它不起作用。

我收到这个错误:

/usr/lib/python3.4/site-packages/ipykernel_launcher.py:4: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy after removing the cwd from sys.path.

我在这里做错了什么？
谢谢。

Answer 1

你可以使用这个:

df_merged['new_value'] = df.index

你也可以使用apply方法。

df_merged['new_value'] = df_merged.apply(lambda row : row.name, axis=1)

I am getting this error : A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

这不是错误，只是一条警告消息。

来自 this回答:

创建 SettingWithCopyWarning 是为了标记可能令人困惑的“链式”赋值，如下所示，它们并不总是按预期工作，尤其是当第一个选择返回副本时。

您可以使用 pd.DataFrame.loc 方法避免此警告消息。

for i, row in df_merged.iterrows():
    df_merged.loc[i,'price_new']  = i