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我有以下 lambda 函数作为 Kinesis firehose 记录转换的一部分,它将 msgpack 记录从 kinesis 输入流转换为 json。
Lambda 运行时:python 3.6
from __future__ import print_function
import base64
import msgpack
import json
print('Loading function')
def lambda_handler(event, context):
output = []
for record in event['records']:
payload = msgpack.unpackb(base64.b64decode(record['data']), raw=False)
# Do custom processing on the payload here
output_record = {
'recordId': record['recordId'],
'result': 'Ok',
'data': json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf8')
}
output.append(output_record)
print('Successfully processed {} records.'.format(len(event['records'])))
return {'records': output}
但是 lambda 抛出以下错误:
An error occurred during JSON serialization of response: b'
{
"id": "d23fd47f-3a62-4383-bcb3-abdb913ea572",
"timestamp": 1526358140730,
"message": "Hello World"
}
' is not JSON serializable
Traceback (most recent call last):
File "/var/lang/lib/python3.6/json/__init__.py", line 238, in dumps
**kw).encode(obj)
File "/var/lang/lib/python3.6/json/encoder.py", line 199, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "/var/lang/lib/python3.6/json/encoder.py", line 257, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "/var/runtime/awslambda/bootstrap.py", line 110, in
decimal_serializer
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
我做错了什么吗?
最佳答案
我能够解决这个问题。
这是对我有用的代码。
from __future__ import print_function
import base64
import msgpack
import json
print('Loading function')
def lambda_handler(event, context):
output = []
for record in event['records']:
payload = msgpack.unpackb(base64.b64decode(record['data']), raw=False)
# Do custom processing on the payload here
output_record = {
'recordId': record['recordId'],
'result': 'Ok',
'data': base64.b64encode(json.dumps(payload).encode('utf-8') + b'\n').decode('utf-8')
}
output.append(output_record)
print('Successfully processed {} records.'.format(len(event['records'])))
return {'records': output}
关于python - Kinesis Firehose λ 转换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50352545/
我有一个带有 2 个分片的 kinesis 流,如下所示: { "StreamDescription": { "StreamStatus": "ACTIVE",
我们可以从单个 Kinesis Firehose 获得多个目的地吗?我看到了这张图片 由此看来,可以从单个 Firehose 添加 s3、红移和 Elasticsearch 。我正是想这样做。 但是当
我正在尝试在流级别收集 Kinesis 的指标,更具体地说,我想获得工作进程/消费者进程在流级别落后的计数,我不关心分片级别的滞后.我在 AWS 文档上找到了一个计算消耗滞后的示例,但它计算的是滞后时
是否可以定义一个具有滑动间隔的窗口?例如。我需要每 10 秒计算过去 30 秒的总和吗? Kinesis Analytics SQL 是否支持此类具有重叠的滑动窗口? 最佳答案 我认为跳窗代表你的需求
我想将来自 AWS Kinesis 流的消息处理延迟一小时。我已将 KCL 使用者配置为每四分钟读取一批记录,检查每条记录的时间戳,并在任何记录不到一小时的情况下停止处理该批处理,没有检查点。我希望同
将分片拆分为 2 个子分片时,父分片将关闭。当发生这种情况时,期望记录处理器(此处使用 KCL)将检查点,如以下 KCL 源代码所示: try { recordProc
在生产者-消费者 Web 应用程序中,为 kinesis 流分片创建分区键的思考过程应该是什么。 假设,我有一个包含 16 个分片的 kinesis 流,我应该创建多少个分区键?它真的取决于分片的数量
有没有办法创建具有缓冲区限制的 Kinesis 使用者?赞 here : #Flush when buffer exceeds 100000 Amazon Kinesis records, 64 MB
他们似乎对我做同样的事情。任何人都可以向我解释其中的区别吗? 最佳答案 两者的高层次区别: 运动流 允许您生成和使用大量数据(日志、Web 数据等),其中 DynamoDB 流 是 DynamoDB
从文档中可以清楚地看出,当以 TRIM_HORIZON 作为迭代器类型启动 KCL 应用程序时,将从流的开头读取记录。文档还提到应用程序的状态是通过使用检查点在 DynamoDB 表中维护的。 但是我
我的问题 我有一个日志管道,其中使用 Filebeat 将日志写入文件并发送到 ElasticSearch。 .我想从 ElasticSearch 切换到 AWS Kinesis,我想知道为新输出配置
我正在尝试通过 Amazon Kinesis 抽取大量数据(每秒订购 10,000 个点)。 为了通过我的分片最大限度地提高每秒记录数,我想通过分片循环我的请求(我的应用程序逻辑不关心分片单个消息去哪
无法打开与monitoring.us-east-1.amazonaws.com:443的连接:连接到AWS kinesis时证书验证失败 public static KinesisProducer g
我正在将 Java API 用于 Kinesis Firehose,并在可能的情况下利用 putRecordBatch()。但是,在我的应用程序中,我偶尔只发送一条记录,无法等待更多记录或将其缓存在内
添加时aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk-instrumentor KCL 提出 SegmentNotFoundException . 据我所知,这是因为 KCL 正在启动他们
我正在研究与移动分析相关的 AWS 服务,因为我们使用 AWS 作为我们的后端基础设施,现在想了解如何最好地利用 Pinpoint 和/或 Kinesis 以最终将事件存储在 S3 中以供以后分析。
Kinesis Firehose 以及 Kinesis Streams 用于根据 AWS 博客中提到的详细信息加载流数据。对于 Firehose,没有分片或维护的概念。在这种情况下,Kinesis F
Firehose 是完全托管的,而 Streams 是手动管理的。 如果其他人知道其他主要差异,请添加它们。我只是在学习。 谢谢.. 最佳答案 Amazon Kinesis Data Firehose
我正在做一个点击跟踪项目,我正在使用 Snowplow (开源)为此。我正在使用 Scala 扫雪机收集器来收集数据并将其路由到 Amazon Kinesis。但是,当我使用此配置启动它时: coll
我正在尝试发送 HTTP Post 请求以将记录放入 Amazon Kinesis Stream。有多种方法(Kinesis 客户端、KPL、将 AWS 网关设置为 Kinesis 代理)。 我看到了
我是一名优秀的程序员,十分优秀!